[发明专利]一种视频图像中人群密度等级分类方法

摘要

本发明提供了一种视频图像中人群密度等级分类方法，其步骤是首先在视频图像中选择一个感兴趣区域，并依据透视模型对其进行图像块的划块分析；针对所述每个图像块求取多尺度纹理特征；对于视频图像进行聚类分析，建立基于置信度分析的分类器模型，通过设计基于二叉树分类思想的纠错输出编码，优化组合多个二分类器，然后提取置信样本，训练SVM二分类器；最后利用信道传输模型进行解码，依据后验概率最大法则得到样本所属的人群密度等级。本发明的方法在样本集和特征相同的前提下分类正确率和泛化性能均优于传统分类模型，为以人群密度估计为代表的多类分类问题求解提供了一种思路。

主权项

一种视频图像中人群密度等级分类方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：在视频图像中选择一个感兴趣区域，并依据透视模型对其进行图像块的划块分析；S2：针对所述每个图像块求取多尺度纹理特征；S3：对于视频图像样本进行聚类分析，建立基于置信度分析的分类器模型；S4：依据后验概率最大法则得到图像样本所属的人群密度等级。