[发明专利]基于颜色-结构特征的目标对象跟踪方法无效
| 申请号： | 201410450138.1 | 申请日： | 2014-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN104240266A | 公开（公告）日： | 2014-12-24 |
| 发明（设计）人： | 柳寅秋 | 申请（专利权）人： | 成都理想境界科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高新区*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于颜色-结构特征的目标对象跟踪方法，包括：对视频图像进行对象检测，获取当前帧图像中至少一个对象；根据像素颜色信息对所述对象进行超像素分割；根据所述对象中符合预设条件的超像素，确定所述对象的颜色特征和结构特征；通过与对象模型数据库中待跟踪对象进行颜色特征和结构特征比对匹配，确定所述图像中待跟踪的目标对象，记录所述目标对象在所述视频当前帧图像中的位置信息；在所述视频下一帧图像中，重复上述部分步骤，通过与所述视频上一帧图像中目标对象的颜色特征和结构特征进行比对匹配，确定所述图像中待跟踪的目标对象，更新目标对象的位置信息。本发明有效增强了视频跟踪算法对纹理单一目标跟踪的准确性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 颜色 结构 特征 目标 对象 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种基于颜色‑结构特征的目标对象跟踪方法，其特征在于，所述方法包括：步骤101：对视频图像进行对象检测，获取所述视频当前帧图像中的至少一个对象；步骤102：根据所述对象的像素颜色信息，对所述对象进行超像素分割；步骤103：根据所述对象中符合预设条件的超像素，确定所述对象的颜色特征和结构特征；步骤104：通过与对象模型数据库中待跟踪对象进行颜色特征和结构特征比对匹配，确定所述图像中待跟踪的目标对象，记录所述目标对象在所述视频当前帧图像中的位置信息；步骤105：在所述视频下一帧图像中，重复步骤101至103，通过与所述视频上一帧图像中目标对象的颜色特征和结构特征进行比对匹配，确定所述图像中待跟踪的目标对象，更新所述目标对象的位置信息。
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