[发明专利]一种橡胶开炼机混炼胶门尼粘度在线预测方法

摘要

一种橡胶开炼机混炼胶门尼粘度在线预测方法，将不同配方的胶料，利用开炼机炼胶过程中检测的各项过程参数与已经建立好的门尼粘度与过程参数的数学模型，来预测混炼过程中混炼胶的门尼粘度；所述的已经建立好的门尼粘度与过程参数的数学模型是采用逐步回归法建立的在线预测数学模型。本发明不需要经过停放后再进行检测，可在线预测开炼机混炼胶门尼粘度，节省了橡胶停放时间；运用统计学原理使预测结果具有较高的准确度和参考价值，可以用来控制和调整炼胶参数；在开练机上也可以实现橡胶混炼的质量在线控制；投资少，控制简单，效果明显应用前景广阔。

主权项

一种橡胶开炼机混炼胶门尼粘度在线预测方法，利用开炼机炼胶过程中检测的各项过程参数与已经建立好的门尼粘度与过程参数的数学模型，来预测混炼过程中混炼胶的门尼粘度；所述的开炼机炼胶过程中检测的各项过程参数包括辊筒横压力F，排胶温度T，排胶功率P，单位能耗N，已经建立好的门尼粘度与过程参数的数学模型是采用逐步回归法建立的在线预测数学模型，分两步完成，具体步骤如下： 一、数学模型的建立过程：准备需验证的配方胶料至少25组，每组采用不同的工艺参数进行混炼，其中炼胶工艺参数包括：辊距，速度与速比，辊筒温度和炼胶时间分别检测并记录开炼过程中各自的辊筒横压力F，排胶温度T，排胶功率P，单位能耗N过程参数，逐一测定并记录每车终炼胶各自的门尼粘度；采集该配方胶料炼胶过程中过程参数的数据样本和对应每组终炼胶的门尼粘度样本建立数据库，包括自变量F={F1，F2，F3……Fm}, T={T1,T2,T3……Tm}, P={P1,P2,P3….Pm}, N={N1,N2,N3…..Nm}，门尼粘度值Y={Y₁，Y₂，Y₃….Y_m}；分别以辊筒横压力F，排胶温度T，排胶功率P，单位能耗N为横坐标，以门尼粘度为纵坐标做散点图，并调用SPSS统计分析软件，分析F,T,P N四个参数各自与门尼粘度的线性相关性，以F,T,P,N为自变量，Y为因变量使用SPSS统计分析软件，采用逐步回归法建立在线预测数学模型，式中均为待估参数，通过回归分析确定待估参数的数值，建立回归方程，并进行显著性(F)检验，相关系数(R)检验，残差检验，若高度显著，相关程度高，残差成正态分布，则所建回归方程是适用的，若R²偏低，则回归不理想，应重新修改数学模型，增加或减少一些参数，以保证显著性（F）检验和相关系数（R）检验的结果都较为理想，使回归方程成立，得到该配方胶料的数学模型；二、门尼粘度在线预测过程：将开炼机混炼时各对应配方胶料检测的辊筒横压力，排胶温度，排胶功率，单位能耗等参数，带入数学模型，预测每车胶料终炼胶的门尼粘度值；不同配方的胶料，按上述步骤～建立不同的在线预测数学模型，在炼胶过程中将检测的过程参数，带入数学模型，预测终炼胶的门尼粘度。