[发明专利]基于迭代特征修正的磁共振快速成像方法及系统有效
申请号: | 201410452350.1 | 申请日: | 2014-09-05 |
公开(公告)号: | CN104217448B | 公开(公告)日: | 2017-11-03 |
发明(设计)人: | 梁栋;刘建博;王珊珊;刘新;郑海荣 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人: | 吴平 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种基于迭代特征修正的磁共振快速成像方法和系统,其方法包括对获得的K空间的欠采样数据f进行重建得到初始重建图像;对初始重建图像进行基于稀疏约束的去噪处理得到噪声图;对噪声图进行特征修正,得到包含细节特征的修正图像;利用Tikhonov正则方法对修正图像进行优化,得到最终重建图像。本发明通过对初始重建图像进行特征修正,得到包含细节特征的修正图像,再对修正图像进行优化而获得最终重建图像。采用本发明的方法比较容易的获得细节特征,有效的解决了重建图像的细节特征容易丢失的问题,通过细节特征修正技术,有效地提高了重建图像的质量,缩短了重建时间。 | ||
搜索关键词: | 基于 特征 修正 磁共振 快速 成像 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于迭代特征修正的磁共振快速成像方法,其特征在于,包括以下步骤:初始重建步骤,对获得的K空间的欠采样数据f进行重建得到初始重建图像;去噪步骤,对所述初始重建图像I进行基于稀疏约束的去噪处理得到噪声图和去噪图;基于稀疏约束的图像去噪问题为:特征修正步骤,对所述噪声图进行特征修正,得到包含细节特征的修正图像;优化步骤,利用Tikhonov正则方法对所述修正图像进行优化,得到最终重建图像;Tikhonov正则问题为:其中It为修正图像;所述特征修正步骤具体包括:滤波步骤,使用高斯滤波器对所述去噪图u进行滤波,得到降质图;特征描述子计算步骤,利用从去噪图u和对应的降质图中提取相同位置的图像块p和q,通过公式得到一个特征描述子ut,其中,统计变量σp,σpq和μp定义为:和C为常数;细节特征修正步骤,通过求解公式It=u+vt=u+v⊙ut,得到修正图像It,其中vt为检测到的细节特征图像,v为噪声图,符号⊙为点乘操作。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院深圳先进技术研究院,未经中国科学院深圳先进技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410452350.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。