[发明专利]对概率供应链信息的查询应答有效
| 申请号： | 201410452590.1 | 申请日： | 2014-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN104424554B | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 拉尔夫·汉森;托马斯·胡鲍尔;斯特芬·兰帕特尔;拉斐洛·勒普拉蒂 | 申请（专利权）人： | 西门子公司 |
| 主分类号： | G16Z99/00 | 分类号： | G16Z99/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 陈炜;李德山 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及对概率供应链信息的查询应答。提供了用于预测物流网络(LN)中的可推论事件(E3)的方法和系统。用于预测物流网络(LN)中的可推论事件(E3)的方法包括如下步骤：生成描述物流网络(LN)的至少一部分的结构的贝叶斯网络(BN)；接收对依赖于物流网络(LN)中的基本事件(E1，E2)的组合的可推论事件(E3)的查询(Q)；针对多个时间点对贝叶斯网络(BN)进行实例化；以及借助于复杂事件处理、根据所实例化的贝叶斯网络(BN)来推断对可推论事件(E3)的预测(P)。 | ||
| 搜索关键词： | 概率 供应 信息 查询 应答 | ||
【主权项】：
一种用于预测物流网络(LN)中的可推论事件(E3)的方法，包括如下步骤：生成描述所述物流网络(LN)的至少一部分的结构的贝叶斯网络(BN)；接收对依赖于所述物流网络(LN)中的基本事件(E1，E2)的组合的可推论事件(E3)的查询(Q)；针对多个时间点对所述贝叶斯网络(BN)进行实例化；以及借助于复杂事件处理、根据所实例化的贝叶斯网络(BN)来推断对所述可推论事件(E3)的预测(P)。
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