[发明专利]基于谱图小波变换的红外与可见光图像融合方法及其装置有效

专利信息
申请号: 201410453177.7 申请日: 2014-09-05
公开(公告)号: CN104200452B 公开(公告)日: 2017-02-15
发明(设计)人: 秦翰林;延翔;韩姣姣;周慧鑫;牟媛;李佳;马琳;曾庆杰;金纯;吕恩龙;刘上乾 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06T3/40
代理公司: 西安新思维专利商标事务所有限公司61114 代理人: 李罡
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于谱图小波变换的红外与可见光图像融合方法,按照四层分解尺度对红外图像与可见光图像进行谱图小波分解获得低频子带系数和高频子带系数,根据融合规则对所述获得的低频子带系数和不同分解尺度上的高频子带系数进行融合,对所述融合后的低频子带系数和高频子带系数进行谱图小波逆变换获取融合的图像。本发明还公开了一种基于谱图小波变换的红外与可见光图像融合装置,通过本发明能够更好地表示不规则区域图像;采用双边滤波获得图像融合的权重,有效地提升融合图像的清晰度、对比度及信息量等,能够得到融合效果更好的图像。
搜索关键词: 基于 谱图小波 变换 红外 可见光 图像 融合 方法 及其 装置
【主权项】:
一种基于谱图小波变换的红外与可见光图像融合方法,其特征在于:该方法为:按照四层分解尺度对红外图像与可见光图像进行谱图小波分解获得低频子带系数和高频子带系数,根据融合规则对所述获得的低频子带系数和不同分解尺度上的高频子带系数进行融合,对所述融合后的低频子带系数和高频子带系数进行谱图小波逆变换获取融合的图像;所述对红外图像与可见光图像进行4层谱图小波进行分解获得低频子带系数和高频子带系数为:对输入的红外图像I和可见光图像V进行谱图小波分解,分别获得红外图像I的低频子带系数lI、红外图像I的高频子带系数可见光图像V的低频子带系数lV、可见光图像V的高频子带系数其中,ρ表示不同的分解尺度,ρ=1,2,3,4;所述根据融合规则对所述获得的低频子带系数和不同分解尺度上的高频子带系数进行融合之前,该方法还包括:对红外图像I和可见光图像V进行拉普拉斯滤波,分别获得红外图像I的高通滤波图像HI和可见光图像V的高通滤波图像HV:HI=I*LHV=V*L其中,L是一个11×11的拉普拉斯滤波器;对所述获得到的红外图像I的高通滤波图像HI和可见光图像V的高通滤波图像HV的系数的绝对值采用高斯滤波处理,构造所述高 通滤波图像HI和HV的显著特性图XI与XV:其中,G为大小为(2μg+1)(2δg+1)的高斯低通滤波器,参数μg与δg任意取值,这里参数μg与δg均为5,δg表示标准差。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学,未经西安电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410453177.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top