[发明专利]一种基于图像特征融合识别的签名鉴伪系统及方法在审

专利信息
申请号: 201410455357.9 申请日: 2014-09-09
公开(公告)号: CN104200239A 公开(公告)日: 2014-12-10
发明(设计)人: 马云鹏;李庆武;周亮基;霍冠英;周妍 申请(专利权)人: 河海大学常州校区
主分类号: G06K9/68 分类号: G06K9/68;G06K9/46
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林;耿英
地址: 213022 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于图像特征融合与图像识别的签名鉴伪系统及方法。签名鉴伪系统主要由签名图像特征值数据库模块、签名图像预处理模块、特征提取分析模块、特征融合模块、特征相似性度量模块组成。通过扫描仪对需鉴伪的签名样本进行录入,特征处理模块提取样本特征参数录入数据库。签名图像预处理将需完成鉴定的签名图像转为归一化的二值图像,特征处理模块处理提取相应的特征参数,进行特征向量融合后,将特征值发送特征相似性度量模块完成与数据库相应特征值的匹配与比对输出鉴定结果。本发明的签名鉴伪系统及方法,可以进行脱机签名鉴伪,鉴伪结果稳定、客观。
搜索关键词: 一种 基于 图像 特征 融合 识别 签名 系统 方法
【主权项】:
一种基于图像特征融合识别的签名鉴伪系统,其特征是,主要包括签名图像数据库模块、图像预处理模块、特征向量提取模块、特征向量融合模块以及特征相似性度量模块;还包括图像录入模块和结果输出反馈模块;签名图像数据库模块预先存储注册用户的个人手写签名图像、个人信息,后续的鉴伪过程中调用这些信息来核实待鉴定的签名图像的真伪;图像预处理模块对录入进系统的待鉴定签名图像进行预处理;特征向量提取模块对经预处理模块处理之后的待鉴定签名图像进行特征提取;特征向量融合模块:采用特征层融合模型对特征向量提取模块提取的特征进行融合;特征层融合从原始信息中提取特征信息进行综合分析和处理的联合识别;特征相似性度量模块:采用夹角余弦法计算待鉴伪签名图像与数据库中预存的签名图像的相似度,通过计算待鉴定签名图像所提取的特征向量与数据库中对应图像的特征向量之间的夹角余弦,判断两者之间的相似度,作为鉴定真伪的评判依据。
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