[发明专利]一种基于图像LGBP特征子向量的人脸图像识别方法

摘要

本发明公开了一种基于图像LGBP特征子向量的人脸图像识别方法，其步骤(1)选取人脸图像库中的幅人脸图像进行Gabor变换，获取用于人脸图像识别的维原始LGBP特征向量；(2)设置用于人脸图像识别的维LGBP特征子向量在图像的原始LGBP特征向量所对应的一组索引号，其中；(3)分别设置第索引号Gabor子图像、第索引号Gabor子图像分块、第索引号Gabor子图像第维特征向量；(4)分别计算与第索引号对应的第维特征子向量；(5)采用直方图匹配法对步骤(4)所述的第索引号对应的第维特征子向量进行相似度计算，得到一个相似度，根据相似度识别图像。该方法在人脸图像识别时不仅能够减少图像特征向量的计算量，降低识别图像耗时，还能提高图像识别系统的实时性。

主权项

一种基于图像LGBP特征子向量的人脸图像识别方法，其特征在于，包含下列步骤：(1).选取人脸图像库中的N1幅人脸图像，对N1幅人脸图像进行Gabor变换，获取用于人脸图像识别的K维原始LGBP特征向量；(2).设置用于人脸图像识别的K′维LGBP特征子向量在图像的K维原始LGBP特征向量所对应的一组索引号{l1,l2,...,li,......lk'}，其中1≤li≤K,i＝1,2......,K'；(3).分别设置第li索引号在图像的原始LGBP特征向量所对应的第li索引号Gabor子图像(r,s)，第li索引号Gabor子图像(r,s)的分块(m,n)，第li索引号Gabor子图像(r,s)的分块(m,n)中的第l′i维特征向量；(4).分别计算与上述步骤(3)所述的第li索引号Gabor子图像(r,s)的分块(m,n)中所对应的第l′i维特征子向量；(5).采用直方图匹配法对步骤(4)所得到的K'维LGBP特征子向量进行相似度计算，得到一个相似度，根据相似度识别图像。