[发明专利]一种基于蚁群算法的地震数据剩余静校正方法

摘要

本发明提供了一种基于蚁群算法的地震数据剩余静校正方法。所述方法充分吸收基于全局高效自适应寻优的蚁群算法的优点，采用在炮‑检域进行剩余静校正量非线性反演的思路，不但保证了剩余静校正估算对输入低信噪比道集的高的成像分辨率，又突出了剩余静校正最优值收敛的效率，形成基于炮‑检域全局最优蚁群算法的地震数据剩余静校正方法，为地震数据处理提供更精细和高效的剩余静校正计算方法。

主权项

一种基于蚁群算法的地震数据剩余静校正方法，其特征在于，所述方法包括第一操作或第二操作，其中，所述第一操作包括将单炮地震数据经过野外静校正和动校正之后的共中心点道集选排为共炮点道集，并对所述共炮点道集依次进行以下处理：步骤a：A1、根据预设的剩余静校正量的范围为共炮点道集的每一道随机生成一个初始剩余静校正量，形成共炮点道集剩余静校正量的初始解集；A2、根据所述共炮点道集剩余静校正量的初始解集并利用蚁群算法进行搜索，得到共炮点道集剩余静校正量的最优解集并应用于对共炮点道集的每一道进行剩余静校正；步骤b：判断是否满足最终终止条件：若满足最终终止条件，则停止运算；若不满足最终终止条件，则将利用所述共炮点道集剩余静校正量的最优解集进行剩余静校正处理后的数据选排为共检波点道集，并执行步骤c；步骤c：C1、根据预设的剩余静校正量的范围为共检波点道集的每一道随机生成一个初始剩余静校正量，形成共检波点道集剩余静校正量的初始解集；C2、根据所述共检波点道集剩余静校正量的初始解集并利用蚁群算法进行搜索，得到共检波点道集剩余静校正量的最优解集并应用于对共检波点道集的每一道进行剩余静校正；步骤d：判断是否满足最终终止条件：若满足最终终止条件，则停止运算；若不满足最终终止条件，则返回执行步骤a；所述第二操作包括将单炮地震数据经过野外静校正和动校正后的共中心点道集选排为共检波点道集，并对所述共检波点道集依次进行以下处理：步骤a′：采用与所述第一操作中的步骤c相同的操作；步骤b′：判断是否满足最终终止条件：若满足最终终止条件，则停止运算；若不满足最终终止条件，则将利用所述共检波点道集剩余静校正量的最优解集进行剩余静校正处理后的数据选排为共炮点道集，并执行步骤c′；步骤c′：采用与所述第一操作中的步骤a相同的操作；步骤d′：判断是否满足最终终止条件：若满足最终终止条件，则停止运算；若不满足最终终止条件，则返回执行步骤a′。