[发明专利]3D脸型自动变化方法及系统

摘要

本发明提供了一种3D脸型自动变化方法，包括步骤：步骤1：人脸检测；断输入图像中是否存在人脸，若检测到人脸，则继续执行步骤2；步骤2：确定图像中人脸的面部特征点；步骤3：加载标准三维人脸模型数据文件；步骤4：区分出如下各个顶点群；步骤5：对所述各个顶点群中的顶点分别添加权重值；步骤6：对调整后的标准三维人脸模型M2的人脸进行整体缩放；步骤7：使调整后的标准三维人脸模型M2的组成脸部轮廓的顶点群所形成的脸部轮廓形状与步骤2得到的人脸的面部特征点形成的脸部轮廓的形状一致。本发明具有的有益效果为：本发明可以通过一张人脸正面照片自动转换为三维人脸脸型并继续3D脸型变化，具有实现容易以及转换速度快的优点。

主权项

一种3D脸型自动变化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：人脸检测，以判断输入图像中是否存在人脸，若检测到人脸，则继续执行步骤2；步骤2：确定图像中人脸的面部特征点；步骤3：加载标准三维人脸模型数据文件，以将预设的标准三维人脸模型M1作为初始模型；将标准三维人脸模型M1的中心点调整为鼻尖所在的顶点，得到调整后的标准三维人脸模型M2；标准三维人脸模型M2中人脸的额头最上顶点和下巴最下顶点在Y方向上的距离H；步骤4：对调整后的标准三维人脸模型M2的顶点进行分组，区分出如下各个顶点群：‑组成眉毛的定点群；‑组成眼睛的顶点群；‑组成鼻子的顶点群；‑组成嘴的顶点群；‑组成脸部轮廓的顶点群；步骤5：对所述各个顶点群中的顶点分别添加权重值，权重值用于表示顶点受到控制点影响的程度，当控制点移动时，顶点根据权重值移动相应的距离，其中，每个顶点最多受到p个控制点影响；步骤6：对调整后的标准三维人脸模型M2的人脸进行整体缩放，使额头最上顶点与下巴最下顶点在垂直方向上的距离为步骤3中得到的H；步骤7：使调整后的标准三维人脸模型M2的组成脸部轮廓的顶点群所形成的脸部轮廓形状与步骤2得到的人脸的面部特征点形成的脸部轮廓的形状一致。