[发明专利]基于简化血流模型和改进韦伯局部描述子的人脸识别方法

摘要

本发明涉及一种基于简化血流模型和改进韦伯局部描述子的人脸识别方法，通过简化血流模型的转换和改进的韦伯局部描述子提取鲁棒性的热红外人脸特征，实现热红外人脸图像的识别。本发明利用简化血流模型把红外人脸温谱图转换为血流图，能够获得更加稳定的人脸生物特征；使用改进的韦伯局部描述子对血流图提取局部特征，能够更充分利用局部鉴别信息；通过PCA方法降维，三阶近邻法对特征分类，实现热红外人脸图像的识别。

主权项

一种基于简化血流模型和改进韦伯局部描述子的人脸识别方法，其特征在于：包括如下步骤：⑴温谱图转换血流图：将温谱图转换为血流图通过简化的血流模型，得到人脸的血流图像；⑵高斯平滑：对上述血流图像进行高斯平滑操作，去除噪声的干扰，提高红外人脸识别性能；⑶改进韦伯局部描述子提取局部特征：通过改进的韦伯局部描述子对分块的血流图进行局部特征提取，其中方向信息的计算利用同向性Sobel算子，得到更加稳定的局部鉴定信息，得到改进的WLD，通过步骤⑴至步骤⑶分别完成训练图像中的改进的WLD以及测试图像的改进的WLD，分别得到特征库图像信息以及测试图像信息；⑷PCA方法降维：对训练图像中改进的WLD以及测试图像改进的WLD分别进行降维；⑸识别：计算上述降维后的特征库图像信息与测试图像信息的低维空间内图像之间的距离，通过三阶近邻分类将得到最终的识别结果。