[发明专利]一种基于S-Method时频分解的机动目标自适应补偿检测方法

摘要

一种基于S-Method时频分解的机动目标自适应补偿检测方法，属于高频雷达机动目标检测领域。解决了现有的检测方法存在当信号形式未知时无法估计信号参数的问题，以及分数傅里叶变换和匹配傅里叶变换，只对线性调频信号的检测有效，而对于其他形式信号的检测性能降低的问题。其过程为：对待检测信号进行S-Method时频分解；根据分解结果自适应的寻找其时频分布曲线；对时频分布曲线函数进行数值积分得到信号的时-相关系序列，由此构造补偿信号，对待检测信号进行相位补偿；对补偿后的信号进行FFT变换和门限检测。本发明不需要估计目标的运动参数，可对目标进行自适应的补偿，其检测性能要比传统的参数估计方法具有明显的优势。

主权项

一种基于S‑Method时频分解的机动目标自适应补偿检测方法，其特征在于，所述方法的实现过程为： 步骤一：对待检测信号进行S‑Method时频分解，所述待检测信号是指雷达接收机动目标反射回来的信号； 步骤二：根据S‑Method时频分解结果，自适应的寻找其时频分布曲线； 步骤三：对时频分布曲线函数进行数值积分，得到信号的时‑相关系序列，由此构造补偿信号，对待检测信号进行相位的自适应补偿； 步骤四：对补偿后的信号进行FFT变换和门限检测，进而判断是否存在机动目标。