[发明专利]基于数据驱动张量子空间的压缩视频采集与重构系统有效

专利信息
申请号: 201410468199.0 申请日: 2014-09-15
公开(公告)号: CN104243986B 公开(公告)日: 2018-07-20
发明(设计)人: 熊红凯;李勇 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: H04N19/132 分类号: H04N19/132;H04N19/119;H04N19/176;H04N19/192
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 徐红银;郭国中
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于数据驱动张量子空间的压缩视频采集与重构系统,包括:张量稀疏基构造模块、视频信号传感模块和重构处理模块,其中:张量稀疏基构造模块利用张量子空间学习方法生成张量子空间对应的稀疏基矩阵;视频信号传感模块对视频信号以张量块的形式进行投影,得到观测值;重构处理模块接收对稀疏基矩阵和观测值,对张量信号的各个维度分别解码重构。本发明提供压缩采样的同时还契合了视频采样过程的分布式渐进式的结构,对张量稀疏基矩阵的特殊构造也提升了重构的精确度和效率。本发明大大提高了视频信号的采样效率,在不同的采样压缩率下相比其他方法取得了重构增益,同时也具备良好的可扩展性。
搜索关键词: 基于 数据 驱动 量子 空间 压缩 视频 采集 系统
【主权项】:
1.一种基于数据驱动张量子空间的压缩视频采集与重构系统,其特征在于,包括:张量稀疏基构造模块、视频信号传感模块和重构处理模块,其中:所述张量稀疏基构造模块,对视频信号关键帧张量块利用张量子空间学习方法生成张量子空间对应的稀疏基矩阵,并将该稀疏基矩阵输出到重构处理模块的输入端;所述的张量稀疏基构造模块,实现由张量子空间学习方法生成的一种标准正交基,其能够适应性的表示出多维信号的各个维度的内在结构,相对于固定基能更有效地稀疏表示视频信号;所述视频信号传感模块,将视频信号的非关键帧块以张量块的形式对各个维度分别进行投影,得到观测值,并将该观测值输出到重构处理模块的输入端;所述重构处理模块,接收所述张量稀疏基构造模块输出的稀疏基矩阵与所述视频信号传感模块输出的观测值,对信号进行重构。
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