[发明专利]一种基于参数偏差灵敏度的电网设备参数识别与估计方法有效

专利信息
申请号: 201410472205.X 申请日: 2014-09-16
公开(公告)号: CN104239716B 公开(公告)日: 2017-02-22
发明(设计)人: 王淼;汤卫东;王磊;肖小刚;宋旭日;何毅斌;刘升;刘涛;于文娟;徐杰;邢颖;白洋;陈立杰 申请(专利权)人: 国家电网公司;中国电力科学研究院;国家电网公司华中分部
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;H02J13/00
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司11271 代理人: 徐国文
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于参数偏差灵敏度的电网设备参数识别与估计方法,包括以下步骤获取电网实时量测数据和电网设备参数;建立考虑电网设备参数偏差的加权最小二乘法模型;对电网设备参数进行辨识和估计;根据多个时间断面的电网设备参数估计值,求取其平均值。本发明利用状态估计和参数估计交替修正的方法,考虑了电网设备参数误差对最小二乘法模型目标函数的影响,基于多个时间断面的多次计算,求取电网设备参数估计结果的平均值,提高参数估计结果的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 参数 偏差 灵敏度 电网 设备 识别 估计 方法
【主权项】:
一种基于参数偏差灵敏度的电网设备参数识别与估计方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:步骤1:获取电网实时量测数据和电网设备参数;步骤2:建立考虑电网设备参数偏差的加权最小二乘法模型;步骤3:对电网设备参数进行辨识和估计;步骤4:根据多个时间断面的电网设备参数估计值,求取其平均值;所述步骤2包括以下步骤:步骤2‑1:建立电力系统的状态估计量测方程;步骤2‑2:考虑电网设备参数偏差的加权最小二乘法模型;所述步骤2‑1中,根据获取的电网实时量测数据和电网设备参数,建立如下电力系统的状态估计量测方程:z=h(x,ε)+v其中,z为电网实时量测数据;x为电网状态变量,包括计算母线电压幅值和相角;ε为电网设备参数偏差,其为电网设备参数理想值pt与获取的电网设备参数实际值p的偏差,即ε=pt‑p,ε越小,表明电网设备参数估计越准确;v为电网实时量测数据误差;h(x,ε)是极坐标系下的电力系统网络方程,具体有:Pi=Σj=1NViVj((Gij+ΔGij)cosθij+(Bij+ΔBij)sinθij)]]>Qi=Σj=1NViVj((Gij+ΔGij)sinθij-(Bij+ΔBij)cosθij)]]>Pij=Vi2(g+Δg)‑ViVj(g+Δg)cosθij‑ViVj(b+Δb)sinθijQij=‑Vi2(b+Δb+yc+Δyc)‑ViVj(g+Δg)sinθij+ViVj(b+Δb)cosθij其中,Pi和Qi分别为计算母线i的注入有功功率和注入无功功率;Pij和Qij分别为电网支路的实时量测有功功率和实时量测无功功率;N为计算母线的总数;Vi和Vj分别为电网支路两端计算母线i和计算母线j的电压幅值,θij为电网支路首末段相角差,有θij=θi‑θj;i=j时,Gij和Bij分别为计算母线i的自电导和自电纳;i≠j时,Gij和Bij分别为计算母线i和计算母线j之间的互电导和互电纳,g、b和yc分别为电网支路的电导、电纳和对地电容;ΔGij、ΔBij、Δg、Δb和Δyc是与ε相关的参数偏差;所述步骤2‑2的电网设备参数偏差的加权最小二乘模型中,目标函数表示为:min J=[z‑h(x,ε)]TR‑1[z‑h(x,ε)]+εTε其中,J为目标函数值,R‑1是与电网实时量测数据的量测误差相关的权重矩阵,其为对角矩阵,第l个对角元素为σl为量测误差标准差;使目标函数值J达到最小时的x和ε即为要求得的电网状态变量和电网设备参数偏差,于是,对x和ε分别求导,有:∂J∂x=-2HxTR-1v=0∂J∂ϵ=-2HϵTR-1v+2ϵ=0]]>其中,v=z‑h(x,ε)=z‑h(x0,ε0)‑HxΔx;Δx为电网状态变量误差,且Δx=x‑x0,x0为初始电网状态变量;ε0为初始电网设备参数偏差;Hx为电力系统量测对电网状态变量的雅克比矩阵,Hε为电力系统量测对电网设备参数偏差的雅克比矩阵,于是,Δx和ε分别表示为:Δx=(HxTR-1Hx)-1HxTR-1(z-h(x,ϵ))ϵ=HϵTR-1v=HϵTR-1(z-h(x,ϵ))]]>其中,v为电网实时量测数据误差;所述步骤3中,采用内外双层迭代法对电网设备参数进行辨识和估计,其中内层迭代为电网状态变量估计迭代,外层迭代为电网设备参数偏差估计迭代;所述步骤3具体包括以下步骤:步骤3‑1:设第m‑1次内层迭代的电网状态变量为x(m‑1),第n‑1次外层迭代的电网设备参数偏差为ε(n‑1);步骤3‑2:根据下式得到第m次迭代的电网状态变量修正值Δx(m),有:Δx(m)=(HxTR-1Hx)-1HxTR-1(z-h(x(m-1),ϵ(n-1)))]]>则第m次迭代后的电网状态变量为x(m)=x(m‑1)+Δx(m);步骤3‑3:若则使迭代次数m=m+1,重复执行步骤3‑2;若则执行步骤3‑4;其中w表示电网状态变量中的元素序号,β1是按精度要求选择的内层迭代收敛阈值;步骤3‑4:按照下式计算电网设备参数偏差ε(n),有:ϵ(n)=HϵTR-1v=HϵTR-1(z-h(x(m),ϵ(n-1)))]]>为了防止电网设备参数偏差过大导致的计算不准确,对电网设备参数偏差ε(n)乘以小于1的修正因子s,电网设备参数实际值p修正为p(n)=p(n‑1)+sε(n);步骤3‑5:若|ε(n)|>β2,则使迭代次数n=n+1,返回步骤3‑2;若|ε(n)|<β2,则此时ε(n)即为可疑电网设备参数偏差值,电网设备参数估计值为p(n)=p(n‑1)+ε(n),其中β2是按精度要求选择的外层迭代收敛域值。
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