[发明专利]一种应用于智能终端的图像色偏检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种应用于智能终端的图像色偏检测方法及系统，图像获取；空间转换；计算图像在ab二维颜色坐标下的直方图和等价圆的参数；分别求解源图像与转换后图像信息的NNO区域及其对应的等价圆参数；量化阈值，对比参数，判断图像色偏情况，进行色偏图像分类，或者非色偏图像再检测；经多次检测，将图像分为色偏图像，本质色偏图像，真实色偏图像，无色偏图像，无法检测图像。本发明具有较好的适用性，高色偏检测准确率和可靠性；降低了算法时间和复杂度，具有良好的实时性能，适合于智能终端拍照图像的实时检测。

主权项

一种应用于智能终端的图像色偏检测方法，其特征在于，该应用于智能终端的图像色偏检测方法包括：第一步，在Lab空间，计算图像在ab二维颜色坐标下的直方图和等价圆的参数；第二步，分别求解源图像与转换后图像信息的NNO区域及对应的等价圆参数；量化阈值，对比参数，判断图像色偏情况，进行色偏图像分类，或者非色偏图像再检测对结果图像求解二维直方图对应等价圆DσNNO的参数，对比源图像等价圆的各个参数，将式(6)作为衡量图像参数变化的量化依据，从两者参数的变化趋势对非聚集图像或非色偏图像进行二次判断；σcr＝(σ‑σNNO)/σ；ucr＝(u‑uNNO)/u     (6)其中，σcr和ucr分别代表了图像二维直方图等价圆的半径σ和圆心距离原点的距离u在提取NNO区域前后相对自身变化的幅度，能够有效地量化图像在提取NNO区域前后的二维直方图等价圆的变化情况，正常的非色偏图像源图像与NNO区域图像的二维直方图等价圆σ、u等参数的变化幅度较大，即正常非色偏图像的NNO区域图像的等价圆参数比源图像的等价圆参数变化较大，该特性符合正常无色偏图像的颜色特征；同时，色偏图像在提取NNO区域前后的σ、u参数值变化幅度较小，即色偏图像的NNO区域图像同样具有色偏的颜色特征；所以，通过分析σ、u参数值的变化来实现对非色偏图像分类的方法是有效的，参数阈值如下：当图像NNO区域等价圆参数DσNNO<‑0.5时，或者，σ、u参数在提取NNO区域前后变化的幅度分别超过70％和60％时，判断图像是正常非色偏图像；当图像NNO区域等价圆参数DσNNO>0.5时，或者，σ、u参数在提取NNO区域前后变化的幅度分别低于40％和30％时，判断图像为色偏图像；第三步，经不大于3次检测，将图像分为色偏图像，本质色偏图像，真实色偏图像，无色偏图像，无法检测图像。