[发明专利]人工模糊图像边缘的盲检测方法

摘要

本发明涉及为检测和定位数字图像篡改中常采用的人工模糊边缘操作，提出了一种基于模糊集合、局部清晰度与数学形态学的人工模糊边缘检测方法。首先利用模糊集合对图像边缘提取从而得到被增强的经过人工模糊的图像边缘与被弱化的非人工模糊边缘；然后引入局部清晰度来区分人工模糊与离焦模糊边缘点；最后利用数学形态学中的腐蚀运算细化掉被弱化的非人工模糊边缘，保留被增强的人工模糊边缘，从而实现对人工模糊图像边缘像素级定位。最后通过实例证明了本方法的有效性与正确性。

主权项

一种人工模糊图像边缘的盲检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S01：设计合适的人工模糊边缘模糊隶属度函数来增强人工模糊边缘，弱化非人工模糊边缘；步骤S02：提取经模糊集合增强的图像边缘信息；步骤S03：计算以每一个经模糊集合增强的边缘点为中心的n×n大小方块内的局部清晰度G,若G大于试验阈值G_th，则该边缘点就被认定为人工模糊边缘点，否则为离焦模糊边缘点，然后去除被认为离焦模糊边缘点；步骤S04：选择合适的结构元素对经过上述处理得到的图像边缘做腐蚀运算从而细化掉被弱化的非人工模糊边缘同时保留被增强的人工模糊边缘，从而对篡改区域像素级定位。