[发明专利]一种中文钓鱼网站检测方法及系统在审
| 申请号： | 201410482121.4 | 申请日： | 2014-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN104217160A | 公开（公告）日： | 2014-12-17 |
| 发明（设计）人： | 张潇;姜青山;张巍 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 | 代理人： | 孙伟峰 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种中文钓鱼网站检测方法及系统，该方法包括：S1、客户端获取网址URL；S2、分别提取网址URL特征和网站页面内容特征作为特征向量；S3、通过支持向量机、扩展的朴素贝叶斯算网站页面内容特征法、决策树算法、链接和表单处理对特征向量进行分类训练；S4、对分类训练的结果进行分类集成，判断网址是否为钓鱼网站。本发明提取网址URL特征和网站页面内容特征作为特征向量，使用SVM支持向量机、NBC朴素贝叶斯算法、决策树算法和链接表单的相应处理进行对应的分类训练，并使用分类集成对预测结果进行集成得到最终结果，大大的提高了分类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 中文 钓鱼 网站 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种中文钓鱼网站检测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、客户端获取网址URL；S2、分别提取网址URL特征和网站页面内容特征作为特征向量；S3、通过支持向量机、扩展的朴素贝叶斯算网站页面内容特征法、决策树算法、链接和表单处理对特征向量进行分类训练；S4、对分类训练的结果进行分类集成，判断网址是否为钓鱼网站。
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