[发明专利]基于累积二元组合的Haar特征的行人检测方法在审
| 申请号： | 201410482321.X | 申请日： | 2014-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN105740748A | 公开（公告）日： | 2016-07-06 |
| 发明（设计）人： | 吕楠;张丽秋 | 申请（专利权）人： | 江苏慧眼数据科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/66 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡惠山经济开*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于视频图像处理技术领域，并提供了一种基于累积二元组合的Haar特征的行人检测方法，包括：S1、基于Gentle Adaboost级联算法对训练样本集进行训练，得到行人级联分类器；S2、获取监控区域的视频流图像作为输入图像；S3、利用行人级联分类器对输入图像进行行人检测；S4、基于EKM算法对检测得到的行人进行跟踪和计数。在现有技术中Haar特征的基础上，利用累积二元组合的Haar特征对行人特征进行描述，提升了算法的精确度，并有效地提高了对公共区域内对行人进行人数统计的效率与准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 累积 二元 组合 haar 特征 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
基于累积二元组合的Haar特征的行人检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于Gentle Adaboost级联算法对训练样本集进行训练，得到行人级联分类器；S2、获取监控区域的视频流图像作为输入图像；S3、利用行人级联分类器对输入图像进行行人检测；S4、基于EKM算法对检测得到的行人进行跟踪和计数。
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