[发明专利]基于案例推理的选矿全流程运行指标智能决策系统及方法

摘要

本发明涉及基于案例推理的选矿全流程运行指标智能决策系统及方法，该系统包括数据获取单元、案例推理单元、案例存储单元和案例库维护单元。基于案例推理的选矿全流程运行指标智能决策方法，从选矿现场中采集当前选矿全流程的工况条件，设定当前选矿全流程的运行指标的边界条件，利用案例库中历史选矿生产过程案例的工况条件和运行指标值、当前选矿全流程的工况条件和运行指标的边界条件，运用案例推理方法确定选矿全流程运行指标值，将当前选矿全流程的工况条件和选矿全流程运行指标值作为案例加入案例库中，根据案例记录的时间，定期更新案例记录。

主权项

一种基于案例推理的选矿全流程运行指标智能决策方法，采用基于案例推理的选矿全流程运行指标智能决策系统，包括数据获取单元、案例推理单元和案例存储单元；所述的数据获取单元：用于获取当前选矿全流程的工况条件和当前选矿全流程的运行指标的边界条件，工况条件共有七个，包括弱磁入磨品位、强磁入磨品位、强磁球磨机处理量、弱磁球磨机处理量、废石品位、强磁球磨机运时和弱磁球磨机运时；运行指标的边界条件包括一次溢流回收率的范围、磨矿的强磨粒度的范围、弱磨粒度的范围、磁选的强精品位的范围、弱精品位的范围、强尾品位的范围、弱尾品位的范围；所述的案例推理单元：利用案例库中历史选矿生产过程案例的工况条件和运行指标值、当前选矿全流程的工况条件和运行指标的边界条件，运用案例推理方法确定选矿全流程运行指标值；所述的案例存储单元：用于将历史选矿生产过程案例和当前选矿生产过程案例存储至案例库中，各案例中包括其工况条件和运行指标的值;还包括案例库维护单元：用于对案例库进行维护，包括添加案例、删除案例和查看案例，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：从选矿现场中采集当前选矿全流程的工况条件，包括：弱磁入磨品位、强磁入磨品位、强磁球磨机处理量、弱磁球磨机处理量、废石品位、强磁球磨机运时和弱磁球磨机运时；步骤2：设定当前选矿全流程的运行指标的边界条件，包括：一次溢流回收率的范围、磨矿的强磨粒度的范围、弱磨粒度的范围、磁选的强精品位的范围、弱精品位的范围、强尾品位的范围、弱尾品位的范围；步骤3：利用案例库中历史选矿生产过程案例的工况条件和运行指标值、当前选矿全流程的工况条件和运行指标的边界条件，运用案例推理方法确定选矿全流程运行指标值；步骤3.1：案例库中历史选矿生产过程案例Dk的工况条件Fk＝{fik}，其中，fik表示第k个案例的第i个工况条件，i＝1…7，k＝1…N，N为案例库中案例数，运行指标Ck＝{cjk}，其中，cjk表示第k个案例的第j个运行指标，j＝1…7；步骤3.2：确定每个工况条件的权值ωi；步骤3.3：采用K阶最邻近方法从案例库中选出备选案例：设当前选矿生产过程案例D的工况条件为F＝{fi}，利用相似度函数计算当前选矿生产过程案例D与案例库中历史选矿生产过程案例Dk的相似度其中从案例库中选出K个相似度最大的历史选矿生产过程案例作为备选案例；步骤3.4：对备选案例进行修正；步骤3.4.1：利用当前选矿全流程的运行指标的边界条件对备选案例进行修正：若某备选案例的运行指标超出当前选矿全流程的运行指标的边界条件，则将该备选案例删除，若当前备选案例全部超出当前选矿全流程的运行指标的边界条件，则返回步骤3.3；步骤3.4.2：设定容忍度p，计算K个备选案例的每个运行指标cjk的平均值得到备选案例运行指标的平均值令若则用替换当前的cjk，其中，p∈(0，1]；步骤3.5：采用基于知识密集型案例重用方法，计算选矿全流程运行指标值cj：利用公计算出选矿全流程运行指标值cj，实现选矿全流程运行指标的智能决策，将决策的选矿全流程运行指标值下发到选矿生产过程中；步骤4：将当前选矿全流程的工况条件和选矿全流程运行指标值作为案例加入案例库中；步骤5：根据案例记录的时间，定期更新案例记录。