[发明专利]一种光伏电站暂态模型的验证方法有效
申请号: | 201410487479.6 | 申请日: | 2014-09-22 |
公开(公告)号: | CN104376195B | 公开(公告)日: | 2018-08-28 |
发明(设计)人: | 曲立楠;朱凌志;赵亮;葛路明;陈宁;赵大伟;钱敏慧;施涛;王湘艳 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;中国电力科学研究院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉一种光伏电站暂态模型的验证方法,所述方法用于验证适用于电力系统机电暂态分析的光伏电站模型准确性评价;所述方法包括光伏电站测试数据预处理、数据时段和区间划分、测试数据与仿真数据误差计算及评价方法。测试数据预处理将光伏电站测试的三相瞬时数据处理为与模型仿真数据时标和单位一致的数据格式;数据时段和区间划分根据测试扰动电气量划分扰动前时段、扰动时段及扰动后时段,并在扰动时段和扰动后时段划分暂态和稳态区间;测试数据与仿真数据误差计算及评价方法是在电力系统仿真软件中进行模型仿真,获取的仿真数据与处理后的测试数据在各时段、区间分别计算误差,并定义模型验证所允许的最大误差范围。该方法利用实测数据,为光伏电站RMS暂态模型的有效性提供依据。 | ||
搜索关键词: | 一种 电站 模型 验证 方法 | ||
【主权项】:
1.一种光伏电站暂态模型的验证方法,所述方法用于验证适用于电力系统机电暂态分析的光伏电站模型准确性评价;其特征在于:所述方法包括以下步骤:(1)测试数据预处理;(2)数据时段和区间的划分;(3)测试数据与仿真数据偏差的计算及评价;所述步骤(3)是在稳态区间计算测试数据和仿真数据的平均偏差和最大偏差;在暂态区间计算平均偏差;并在整个扰动过程计算加权偏差,定义模型验证各区间各种偏差类型所允许的偏差范围,综合评估光伏电站RMS暂态模型的准确性;所述步骤(3)的验证结果为:如果是网侧电压扰动方式,电压u满足的条件:稳态区间算术平均偏差允许最大偏差值0.02,稳态区间最大偏差允许最大偏差值0.05,暂态区间算术平均偏差允许最大偏差值0.05,加权平均偏差允许最大偏差值0.05;电流i、有功功率p和无功功率q满足的条件:稳态区间算术平均偏差允许最大偏差值0.10,稳态区间最大偏差允许最大偏差值0.15,暂态区间算术平均偏差允许最大偏差值0.20,加权平均偏差允许最大偏差值0.15;如果是指令扰动方式,电流i、有功功率p和无功功率q满足的条件:稳态区间算术平均偏差允许最大偏差值0.10,稳态区间最大偏差允许最大偏差值0.15,暂态区间算术平均偏差允许最大偏差值0.20,加权平均偏差允许最大偏差值0.15;各电气量的各区间各类型偏差满足上述要求,则模型准确描述光伏电站的RMS暂态特性。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网公司;中国电力科学研究院,未经国家电网公司;中国电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410487479.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种中医智能辅助诊疗仪
- 下一篇:电源地供电网络模型降阶方法及装置
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用