[发明专利]拉曼光谱预处理方法及系统

摘要

本发明公开了拉曼光谱预处理方法，包括小波去噪阶段、非对称最小二乘法去噪阶段、标准归一化处理阶段和三次平滑样条拟合处理阶段，其中所述非对称最小二乘法去噪阶段，通过设计专门的门电路替代预处理系统中的非对称最小二乘基线校正算法的软件处理方法，提高了拉曼光谱信号预处理系统的处理能力和预处理效果，在同样的处理时间条件下，通过更多次的迭代处理可以使拉曼光谱预处理算法的效果趋向于收敛到更佳的效果。这种思想能够广泛的被借鉴在其他的光谱信号预处理系统中。

主权项

拉曼光谱预处理系统，包括小波去噪模块、非对称最小二乘法去噪模块、标准归一化处理模块和三次平滑样条拟合处理模块，其特征在于：所述非对称最小二乘法去噪模块包括中央控制模块、矩阵处理阵列、Cholesky求解模块和片上内存；每一次迭代过程，中央控制模块通过CHOL_RUN信号触发Cholesky求解模块执行，并且将对片上内存的读写访问总线交给Cholesky求解模块；当Cholesky求解模块执行完毕后通过CHOL_RDY信号反馈给中央控制模块；中央控制电路模块再将MATRIX_PROC_RUN信号电平位拉高，高电平位的MATRIX_PROC_RUN信号将触发矩阵处理阵列电路工作；矩阵处理阵列执行完毕后通过拉高MATRIX_PROC_RDY信号反馈给中央处理单元；中央处理单元执行下一次的基线校正迭代；通过多次迭代找到最优的光谱基线；所述Cholesky求解模块用于对待求解矩阵进行最大值遍历搜索和Cij＝Cij‑aik*Ckj变换，i,j表示被搜索矩阵行列坐标，其中aik为k列元素，Ckj为k行元素，k＝1,2,3,4,······,m，m表示Cholesky分解后生成的拉曼信号强度向量维度；并将生成的值更新到相对应坐标位置元素，将相对应最大值元素的行列坐标位置信息存放入FILO的存储器中；所述Cholesky求解模块再从FILO存储器中读取坐标信息，并依据此坐标信息进行矩阵的行列互换，并将生成的结果送到片上内存中。