[发明专利]一种顶置武器站性能评估方法有效
| 申请号： | 201410488335.2 | 申请日： | 2014-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN104392087B | 公开（公告）日： | 2018-06-05 |
| 发明（设计）人： | 毛保全;徐振辉;常雷;王传有;周世海;吴永亮;邓威;刘大可 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军装甲兵工程学院 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 | 代理人： | 史霞 |
| 地址： | 100000 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种顶置武器站战性能评估方法，对顶置武器站进行数据采集得到多个性能指标，构建由总体层性能指标、系统层性能指标、状态层性能指标和变量层性能指标组成的顶置武器站性能评价指标体系，通过灰色关联度计算方法确定四个层次的性能指标权重集；通过模糊综合评价法得到模糊综合评价集并计算变量层性能指标综合评价值；然后根据变量层性能指标综合评价值来计算状态层性能指标综合评价值；根据状态层性能指标综合评价值计算系统层性能指标综合评价值；最后根据系统层性能指标综合值来计算总体层性能指标综合评价值。该方法建立了灰色关联度分析模型和模糊综合评价模型，能够对顶置武器站进行客观、量化、快捷、有效的性能分析和评估。 | ||
| 搜索关键词： | 顶置 系统层 状态层 武器 性能评估 综合评价 模糊 灰色关联度分析 灰色关联度计算 性能评价指标 评价值计算 综合评价法 数据采集 性能分析 指标权重 指标组成 构建 量化 个性 评估 | ||
【主权项】：
一种顶置武器站性能评估方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤一，对顶置武器站进行数据采集得到多个用于衡量该顶置武器站性能的性能指标，并根据采集的多个顶置武器站的性能指标构建一个由总体层性能指标U、系统层性能指标Ui、状态层性能指标Uij和变量层性能指标Uijk组成的顶置武器站性能评价指标体系，其中i表示总体层性能指标U下面有i个系统层性能指标Ui，j表示系统层性能指标Ui下面有j个状态层性能指标Uij，k表示状态层性能指标Uij下面有k个变量层性能指标Uijk，通过灰色关联度计算方法确定这四个层次的性能指标权重集A；步骤二，计算变量层性能指标Uijk的综合评价值Mijk，其计算方法为：Mijk＝Bijk·C，其中，Bijk为通过模糊综合评价法得到的模糊综合评价集，C为评分向量；步骤三，计算状态层性能指标Uij的综合评价值Mij，其计算方法为：Mij＝(Aij1,Aij2,L,Aijk)(Mij1,Mij2,L,Mijk)T，Aijk表示变量层性能指标Uijk的权重值；步骤四，计算系统层性能指标Ui的综合评价值为Mi，其计算方法为：Mi＝(Ai1,Ai2,L,Aij)(Mi1,Mi2,L,Mij)T；Aij表示状态层性能指标Uij的权重值；步骤五，计算总体层性能指标U的综合评价值M即得到所述顶置武器站的最终评价结果，其计算方法为：M＝(A1,A2,...Ai)(M1,M2,...Mi)T，Ai表示系统层性能指标Ui的权重值；所述总体层性能指标U是由总体性能指标U1、分系统性能指标U2和基于顶置武器站样本的性能指标U3这3个系统层性能指标组成即i的取值为3，则总体层性能指标U的综合评价值表示为M＝(A1,A2,A3)(M1,M2,M3)T；其中，步骤二中所述的模糊综合评价集Bijk＝Rijk，Rijk＝(rijk1,rijk2,rijk3,...,rijkq)表示所述变量层性能指标Uijk的隶属度向量，则Mijk＝Bijk·C＝(rijk1,rijk2,rijk3,...,rijkq)(S1,S2,S3,...,Sq)T，其中q表示评价等级中有q种评价等级，Sq表示评分向量C中第q等级的赋分值；步骤二中，所述顶置武器站性能指标的评价等级中有5种评价等级即q取值为5，并采用百分制定量评价，即评价集V表示为V＝(V1,V2,V3,V4,V5)＝(1,2,3,4,5)，评分向量取值为C＝(30,65,75,85,95)，则所述变量层性能指标Uijk的综合评价值为：Mijk＝Bijk·C＝(rijk1,rijk2,rijk3,rijk4,rijk5)(30,65,75,85,95)T；步骤一中所述的通过灰色关联度计算方法确定四个层次的性能指标权重集A的具体步骤为：步骤1.1，根据经验预先得到状态层性能指标Uij的评价结果矩阵(Whi)e×k，对于每一个性能指标均得到多个权重值，e表示每个性能指标的权重值的个数，k表示变量层性能指标的数量，Whi表示对第i个性能指标评估得出的第h个权重值，i等于1,2,…k；步骤1.2，通过偏离度计算公式![]()
得出相似矩阵(Rhg)e×e，Rhg为对第i个性能指标评估得到的第h个权重值与第g个权重值的相似度，由偏离度计算公式Ph＝∑Rhg，得到：P＝(p1,p2,...,pe)T，由偏离度系数![]()
得到D＝(D1,D2,...,De)，然后设定偏离度限制D0，把计算结果中权重值偏离度系数大于D0的去掉，由剩下的权重值来确定权重；步骤1.3，计算灰色关联度系数，其计算公式为：
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