[发明专利]基于小波域的自适应高频滤波方法在审
| 申请号： | 201410490288.5 | 申请日： | 2014-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN104268868A | 公开（公告）日： | 2015-01-07 |
| 发明（设计）人： | 杨小康;韩宗玺;翟广涛;顾锞 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 徐红银;郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于小波域的自适应高频滤波方法，首先利用小波变换对图像进行四层分解，得到十二条高频子带，并根据观察距离和子带层数对每条子带系数给予不同权重；通过阈值比较，自适应地对高频子带系数进行滤除，并重构出高频滤除后的图像。本发明考虑了观察距离对人眼分辨率的影响，有效地模拟了人眼的实际机制。根据在LIVE，IVC以及Toyama-MICT三个标准数据库中的测试结果来看，本发明所述的方法有效地提升了峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)质量评价方法的性能，并为将来图像质量评价方法的提高开辟了一个方向。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 小波域 自适应 高频 滤波 方法 | ||
【主权项】：
一种基于小波域的的自适应高频滤波方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：第一步、计算图像X经过小波变换后的十二条高频子带，记为(i，l)；第二步、计算每条子带的权重系数w(i，d，l)；第三步、通过阈值比较，重构出高频滤除后的图像XA；第四步、分别计算出高频滤波前后图像X，Y；XA，YA的PSNR，SSIM质量评价分数。
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