[发明专利]基于小样本去除人脸图像中眼镜框的方法

摘要

一种基于小样本去除人脸图像中眼镜框的方法，其方法无需大量样本及参数，其首先将图像采集装置采集到的人脸图像根据脸部关键点进行尺寸以及位置归一化并生成列向量。接着将该列向量与事先准备的小样本人脸图像训练矩阵组成新的矩阵，通过低秩矩阵计算求解，将该列向量分解成不含眼镜框的列向量以及包含眼镜框的干扰列向量。接着，将干扰列向量还原成原始图像尺寸大小。然后对该图像进行二值化处理得到包含眼镜框位置信息的图像。最后通过差值技术，将原图中眼镜框位置的像素进行填充。最终实现基于小样本去除人脸图像中眼镜框的方法。该技术充分利用人脸肤色的相关性以及镜框干扰幅值大、数量稀疏的特点，自动实现人脸图像中眼镜框的去除。

主权项

一种基于小样本去除人脸图像中眼镜框的方法，应用于具有图像采集装置的人脸识别系统，其主要步骤包括：1）事先准备的小样本人脸训练矩阵，该矩阵由将采集到10‑50张不戴配饰的人脸图像进行关键区域定位归一化后张成的列向量组成；2）将任意采集设备采集到的人脸图像根据人脸图像的关键点进行定位根据该定位信息对人脸进行大小和位置归一化，并将二维图像张成一维列向量；同时与事先准备的小样本人脸训练矩阵组成低秩矩阵；3）通过低秩矩阵求解干扰矩阵，从干扰矩阵中抽取出对应人脸图像的那一列向量并还还原成原始图像大小；4）将得到的图像进行二值化；根据二值化后的图像对使用者采集的原始图像中的镜框位置的像素点进行差值填充得到去除眼镜框的图像。