[发明专利]一种基于内容自适应哈希编码的草图检索方法

摘要

本发明公开了一种基于内容自适应哈希编码的草图检索方法，其特征在于，包括以下具体步骤基于外观约束和多样性约束，对被检索的草图或轮廓图根据其内容自适应地选取候选窗口用于特征提取，实现整个图像所包含的信息被均匀地分布到每个窗口里；基于关键点的显著性检测方法检测特征窗口的显著性；基于局部敏感的哈希算法将草图或轮廓图的局部视觉特征、显著性以及结构空间特征结合起来，编制成特征哈希码；将草图或轮廓图的特征哈希码进行索引，通过计算特征哈希码之间的汉明距离来度量草图之间的相似度，并将相似度高的返回给用户。采用本发明可具有更高的精度、更广泛的适应性和更强的匹配能力。

主权项

一种基于内容自适应哈希编码的草图检索方法，其特征在于，包括以下具体步骤：步骤A：基于外观约束和多样性约束，对被检索的草图或轮廓图根据其内容自适应地选取候选窗口用于特征提取，实现整个图像所包含的信息被均匀地分布到每个窗口里；步骤B：基于关键点的显著性检测方法检测特征窗口的显著性；步骤C：基于局部敏感的哈希算法将草图或轮廓图的局部视觉特征、显著性以及结构空间特征结合起来，编制成特征哈希码；步骤D：将草图或轮廓图的特征哈希码进行索引，通过计算特征哈希码之间的汉明距离来度量草图之间的相似度，并将相似度高的结果返回给用户，其中，所述步骤B中，基于关键点的显著性检测方法检测特征窗口的显著性的具体方法为：首先，使用Harris‑Laplace检测器作为草图显著性提取工具，对于每个特征窗口wi，定义其显著性ki为：其中，Number(Si)表示在特征窗口wi中使用Harris‑Laplace检测器提取出的显著点个数；Area(wi)是wi包含像素点的个数。