[发明专利]一种计及多风电场相关性的区域风电出力预测方法

摘要

本发明公开了一种计及多风电场相关性的区域风电出力预测方法。本发明基于ARIMA模型直接进行单一风电场功率预测（直接预测功率法）；然后对该风电场内多个机组进行K-means聚类划分为3类机群，并分段多次拟合求解每类机群P-V特性曲线，基于ARIMA模型进行每类机组的风速预测，根据每类机群P-V特性曲线和预测风速值求解该机群功率预测曲线，得到该风电场功率预测值（预测风速法预测功率）。将上述两种功率预测法加权平均，得到一种新的组合预测法。本发明提出了基于M-Copula函数建立两风电场间输出功率的相关性数学模型。基于该数学模型，采用组合预测功率法，进行了计及相关性的区域多风电场功率预测。该方法提高了区域多风电场功率预测精度，减小了预测误差。

主权项

一种计及多风电场相关性的区域风电出力预测方法，其特征在于该方法包括下述步骤：Step1：采集并筛选风速及有功数据，剔除离网不工作的、异常状况导致停机的以及发生畸变的坏数据点；Step2：直接预测功率法：根据历史功率数据，基于ARIMA模型直接进行风电场总输出功率的预测；Step3：预测风速法预测功率；Step4：组合预测功率法预测功率：将上述两种功率预测方法加权平均组合，并利用最小二乘法求解得到最优权重系数；Step5：基于M‑copula理论建立两风电场间输出功率的相关性模型，进行最优权重系数及copula函数参数估计；Step6：进行未考虑相关性的多风电场总输出功率的预测；基于Step5的两风电场间输出功率的相关性模型，进行计及相关性的多风电场的功率预测；Step7：分析预测结果：进行Step2、Step3和Step4的三种预测功率法的预测误差分析；分析Step6中考虑与未考虑相关性的多风电场功率预测值结果。