[发明专利]一种可见-近红外光谱无损判别的方法

摘要

本发明公开一种可见-近红外光谱无损判别的方法。本发明提出的基于光谱预处理模型筛选、波长模型筛选、光谱判别分析参数筛选的集成算法，综合了去噪、数据降维、特征提取、分类识别等方面的功能。经过随机抽样检验，取得了高精度的光谱识别效果，显示了可见-近红外漫反射光谱应用于转基因甘蔗育种筛查的可行性。为研发转基因甘蔗叶无损判别技术和相关专用光谱仪器设计提出有效的解决方案。本发明的方法无需试剂、无损、准确；且方便、快捷，节约成本；是一种有潜力的便于应用的检测工具。

主权项

一种可见‑近红外光谱无损判别的方法，其特征在于包括如下步骤：(1)测试样品，得到光谱数据和样品类别的测定结果；把全部样品随机分为建模集和检验集；(2)光谱预处理模型的筛选：在所测得的光谱波段中，对所有光谱分别进行不同模式的SG平滑预处理，得到SG平滑光谱；(3)在所得的SG平滑光谱基础上，建立基于PCA和LDA的定标预测模型，计算预测样品的识别准确率P_REC；(4)根据P_REC的值筛选最优SG平滑模式；(5)用最优SG平滑模式对所有样品光谱进行预处理，进行波长模型筛选，进一步建立优化波长模型，然后采用光谱判别分析方法，计算识别准确率P_REC；根据最大P_REC值获得全局最优模型，建立可见‑近红外光谱无损判别的方法。