[发明专利]一种基于模糊C均值的电力系统负荷聚类方法在审
申请号: | 201410498425.X | 申请日: | 2014-09-25 |
公开(公告)号: | CN104268402A | 公开(公告)日: | 2015-01-07 |
发明(设计)人: | 刘福潮;王建波;王维洲;姜希伟;郑晶晶;郭鹏;杜培东;付熙玮;张建华;夏鹏;韩永军;李亚龙;蔡万通;刘文颖 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网甘肃省电力公司电力科学研究院;华北电力大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 | 代理人: | 姜万林 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于模糊C均值的电力系统负荷聚类方法。该方法包括:确定基于负荷构成的统计综合建模理论;研究负荷建模中的聚类问题之一:行业用户的初选与精选;研究负荷建模中的聚类问题之二:变电站综合负荷静特性分类与综合;研究确定基于模糊C均值的电力系统负荷聚类算法。具体步骤见摘要附图。本发明解决了电力系统负荷建模中的负荷聚类问题,为负荷聚类提供了一种有效的方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 模糊 均值 电力系统 负荷 方法 | ||
【主权项】:
一种基于模糊C均值的电力系统负荷聚类方法,其特征是所述方法包括:步骤1:确定基于负荷构成的统计综合建模理论;步骤2:在步骤1的基础上,研究负荷建模中的聚类问题之一:行业用户的初选与精选;步骤3:在步骤1的基础上,研究负荷建模中的聚类问题之二:变电站综合负荷静特性分类与综合;步骤4:在步骤2和步骤3的基础上,确定基于模糊C均值的电力系统负荷聚类算法。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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