[发明专利]电力无线通信异构多网络共存环境中网络识别方法

摘要

本发明提供的一种电力无线通信异构多网络共存环境中的网络识别方法，包括如下步骤：S1.侦听网络信号，由改进的滑动窗口能量检测法识别网络信号的MAC协议特征，且对于基于帧传输的网络，识别该网络信号的帧长；S2.对步骤S1中所侦听的网络信号，根据多周期加权循环平稳特征检测法获取网络信号的循环相关谱，并由循环相关谱的谱峰分布识别网络信号的时频特征；S3.将被侦听网络信号的MAC协议特征和时频特征与已知网络信号特征对比，识别被侦听网络信号类别；能够在识别过程中无需先验信息，且识别准确率高，对电力无线通信异构多网络共存环境中的网络识别具有极强的适应性。

主权项

1.一种电力无线通信异构多网络共存环境中的网络识别方法，其特征在于：包括如下步骤：S1.侦听网络信号，由滑动窗口能量检测法识别网络信号的MAC协议特征，且对于基于帧传输的网络，识别该网络信号的帧长；S2.对步骤S1中所侦听的网络信号，根据多周期加权循环平稳特征检测法获取网络信号的循环相关谱，并由循环相关谱的谱峰分布识别网络信号的时频特征；S3.将被侦听网络信号的MAC协议特征和时频特征与已知网络信号特征对比，识别被侦听网络信号的类别；步骤S1中，包括如下步骤：S10.设定滑动窗口的长度L1＝T1×fs，检测被侦听网络信号的能量强度，根据能量强度判断被侦听网络是否处于激活状态；S11.设定滑动窗口的长度L2＝T2×fs，检测被侦听网络信号的能量强度，根据能量强度判断被侦听网络是否处于激活状态；S12.根据激活状态以及滑动窗口判定被侦听网络的MAC协议特征：若激活持续时间间隔固定，则判断被侦听网络为基于帧传输模式，并且帧长为激活持续时间；若激活持续时间间隔不固定，则判断被侦听网络为基于突发传输模式；其中，T1＝10ms，T2＝5ms，fs为采样频率；步骤S2中，还包括如下步骤：S20.对于网络信号中的OFDM信号，确定OFDM信号的循环相关谱为：其中：N_c为数据子载波数；N_m为OFDM信号的FFT点数，l为OFDM信号的FFT点数决定的时间间隔；N_s为OFDM符号采样总数，且N_s＝N_c+N_g，N_g为循环前缀长度，γ_m,k是第m个OFDM符号的第k个子载波上的数据序列，该数据序列服从独立同分布，循环频率α_i满足A＝{α_i|α_i＝i/N_sT₀,i＝0,±1,±2,……}，T₀＝1/f_s；S21.根据OFDM信号的循环相关谱及其分布特征，将OFDM信号的谱峰分为X组和Y组，其中X组为循环频率αi＝0处的谱峰，Y组为循环频率αi≠0处的谱峰；其中：X组的特征检验公式为：Q为快拍数，为第q次检测获得的α_i＝0处的循环相关谱；Y组的特征检验公式为：Q为快拍数，为第q次检测获得的α_i≠0处的循环相关谱；S22.将X组和Y组的特征检验公式进行加权求和作为网络信号时频特征检验统计量，并检验被侦听网络信号的时频特征，时频特征检验统计量为：其中，ω1和ω2为加权因子，并且ω1+ω2＝1；S23.将被侦听网络信号的时频特征与已知的网络信号的时频特征进行对比，确定该侦听网络的时频特征所属类别。