[发明专利]基于小波多尺度三次指数平滑模型的季节性能耗数据预测方法

摘要

本发明属于季节性能耗数据的一种预测方法。利用小波分析对能耗数据进行多尺度分解和重构，并结合三次指数平滑模型对能耗数据进行预测的方法。首先利用小波分析对能耗数据进行三层多尺度分解，然后对不同尺度上的数据分别建立三次指数平滑模型并计算预测值，最后将各尺度上的预测数据进行小波重构，即对第三层分解的细节数据和近似数据的预测值进行小波重构，得到第二层的近似数据的预测值；结合第二层细节部分进行小波重构，从而得到第一层的近似部分；进而结合第一层的进行小波重构，最后得到能耗数据的预测值。对能耗数据进行多尺度分析，可以依据不同尺度上的数据特征进行有效的建模，提高预测的准确性。

主权项

一种基于小波多尺度三次指数平滑模型的季节性能耗数据预测方法，其特征是利用小波分析将信号进行多层分解，分别对细节数据和近似数据建立三次指数平滑模型进行预测，最后将预测后的数据重构提高预测的准确性。