[发明专利]高分辨率极化SAR舰船目标与干扰目标鉴别方法

摘要

本发明公开了高分辨率极化SAR舰船目标与干扰目标鉴别方法，该技术属于SAR图像处理领域，用于剔除SAR图像舰船目标检测过程中疑似舰船的干扰目标造成的虚警。本发明综合利用舰船目标的极化信息和散射强度峰值与结构之间的关系，首先对舰船目标检测算法提取的目标切片进行Krogager极化分解，然后利用螺旋体散射比重与峰值区域的变化曲线计算得到目标结构复杂区域即目标峰值区域，提取峰值区域螺旋体散射比重形成鉴别统计量，利用经验门限进行判决，得到鉴别结果。该方法对高分辨率极化SAR图像中舰船目标与疑似舰船的干扰目标具有良好的鉴别能力，有利于减少SAR图像舰船目标检测过程中干扰目标造成的虚警，具有推广应用价值。

主权项

1.高分辨率极化SAR舰船与干扰目标鉴别方法，其特征在于包括以下技术措施：(1)设定了界定高分辨率SAR舰船目标结构复杂区域与简单区域边界，即目标峰值区域的确定方法；(2)设定了峰值区域螺旋体散射比重这一鉴别统计量，将鉴别统计量与判决门限进行比较，若高于判决门限，判决为舰船目标，否则判决为干扰目标；其中步骤“(1)设定了界定高分辨率SAR舰船目标结构复杂区域与简单区域边界，即目标峰值区域的确定方法”具有如下技术特征：根据SAR图像中目标螺旋体散射比重随统计区域扩大的变化曲线和统计区域散射能量随统计区域扩大变化曲线，设定递增区域的平均散射能量强度和平均螺旋体散射比重随统计区域扩大呈指数递减，设Dn(n∈[0,100])为占目标总像元数量的n％的统计区域，则Dn‑Dn‑1区域像元的平均散射能量和平均螺旋体散射比重为：Sn＝k·Sn‑1＝kn‑1·S0Pn＝t·Pn‑1＝tn‑1·P0其中k、t分别为变化系数，S0为目标的散射能量峰值，P0为目标峰值点的螺旋体散射比重；则Dn区域像元平均能量和平均螺旋体散射能量分别为Dn区域像元平均螺旋体散射能量比重为通过搜索方法得到近似曲线，然后求取近似曲线下降速率最大时的统计区域，此时统计区域边界即为目标峰值区域。