[发明专利]基于集束径流预报的梯级水库优化调度方法有效
申请号: | 201410510436.5 | 申请日: | 2014-09-28 |
公开(公告)号: | CN104268653B | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 尹家波 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)42222 | 代理人: | 胡艳 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于集束径流预报的梯级水库优化调度方法,本发明通过改进的集束径流预报法(ESP),考虑了径流预报概率分布情况,同时参考人工经验法等其他的预报方式,对径流预报频率分布模型进行修正,建立各时刻的径流预报概率分布模型;然后,采用动态规划法,利用各时刻径流预报概率分布模型求解出约束条件下,发电量期望值最大或发电效益期望值最大的梯级水库优化调度方法。本发明方法科学合理,贴近工程实际,可为水库实际运行调度提供重要且可操作性强的参考依据。 | ||
搜索关键词: | 基于 集束 径流 预报 梯级 水库 优化 调度 方法 | ||
【主权项】:
基于集束径流预报的梯级水库优化调度方法,其特征在于,包括步骤:步骤1,采集流域水文资料数据;步骤2,采用集束径流预报法获得梯级水库中各水库在不同时刻的径流预报频率分布曲线Xm~F(Xm);步骤3,采用其他径流预报方法的径流预报结果和实际经验修正步骤2获得的径流预报频率分布曲线,获得修正后的径流预报频率分布曲线Ym~F(Ym);步骤4,以梯级水库总发电量期望值最大或梯级水库总发电效益期望值最大为目标函数,并设置约束条件,建立梯级水库优化调度模型;步骤5,基于径流预报频率分布曲线Ym~F(Ym)和梯级水库优化调度模型,采用动态规划法获得水库优化调度方案,本步骤进一步包括子步骤:5.1离散径流预报频率分布曲线获得径流预报离散点;5.2在合理水位范围内将水库在各调度时段初和末的水位进行离散,以各调度时段初和末的水位分别为状态变量和决策变量;5.3在调度时段的不同初水位离散点下,根据水库水量平衡原理分别计算水库的不同径流预报离散点对应的下泄流量,基于梯级水库优化调度模型获得水库的出力,并基于概率原理获得水库在调度时段的出力期望值;5.4给定调度期初和末的水位,基于梯级水库优化调度模型进行递推寻优,以最大的总发电量期望值或总发电效益期望值对应的水位离散点为最优水位,各调度时段的最优水位构成水库优化调度轨迹。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学,未经武汉大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410510436.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用