[发明专利]一种直方图相似性度量方法有效

专利信息
申请号: 201410519175.3 申请日: 2014-09-30
公开(公告)号: CN104268905B 公开(公告)日: 2017-06-23
发明(设计)人: 李峰;陆宇芹;金红;潘雨青;尤优 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: G06T7/44 分类号: G06T7/44
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 代理人: 罗敏
地址: 212013 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于分级匹配的直方图相似性度量方法,包括直方图归一化;直方图分级;分级相似性判断和直方图相似性度量四步骤。本发明较好地克服了现有直方图匹配中存在的偏移敏感、鲁棒性弱,准确度不高等不足,实现了一种鲁棒性较好,准确度较高的直方图相似性度量,为基于直方图匹配的进一步操作奠定了扎实的基础。
搜索关键词: 一种 直方图 相似性 度量 方法
【主权项】:
一种直方图相似性度量方法,其特征在于包括如下步骤:1)直方图归一化:对两个进行相似性比较的直方图进行归一化,设直方图为H={H(i)|i=0,1,2,……L‑1},归一化后将该直方图描述为H={h(i)|i=0,1,2,……L‑1},且其中L为灰度级;2)直方图分级:以2的指数次方对归一化直方图H={h(i)|i=0,1,2,……L‑1}进行分级,每一级通过错位起点的方式得到两个直方图,称为正位直方图HNi和错位直方图HDi,HNi和HDi描述公式如下:其中,3)分级相似性判断:对级中的同级同类型直方图进行相似性度量,设两个进行相似性比较的直方图为H={h(i)|i=0,1,2,……L‑1}和P={p(i)|i=0,1,2,……L‑1},它们的第i级的正位直方图分别描述为和错位直方图为和同级同类型直方图的相似性描述公式为:其中SNi表示第i级正位直方图HNi和PNi的相似度,SDi表示第i级错位直方图HDi和PDi的相似度;4)直方图相似性度量:在对级中的同级同类型直方图进行相似性计算后,对直方图H和P进行相似性度量,两直方图相似性度量值S计算公式如下:其中为各级相似度的权重,且
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