[发明专利]网络环境下大规模图像与视频数据高效处理的方法有效
申请号: | 201410519331.6 | 申请日: | 2014-09-30 |
公开(公告)号: | CN104268532A | 公开(公告)日: | 2015-01-07 |
发明(设计)人: | 吴青娥;方洁;陈志武;王宏;丁莉芬;何燕;郑安平;齐汝宾;郑晓婉;陈青华 | 申请(专利权)人: | 郑州轻工业学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06F17/30 |
代理公司: | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人: | 张绍琳;张真真 |
地址: | 450002*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 一种网络环境下大规模图像与视频高效数据处理的方法,包括一下步骤分析采集的海量图像或视频序列的数据特征,提出有效的大规模数据约简方法;提出特征图像聚类方法、模糊分类方法,实施海量图像的分类;利用图像或数据特征对图像进行编码、表示、分类,对图像进行压缩处理,实施数据建模和传输;提取网络环境下目标的多维有效特征参数。本发明为提高信息处理实时性和准确性提供一种思路方法,对不确定条件下的信息处理提供有价值的参考,具有重要的理论借鉴和现实意义。本发明能节约资源、降低开支、减少不必要的损坏或损伤等,将对军事、民事、公安系统、道路交通等所有基于视频系统的目标识别与跟踪的发展起到重要的借鉴和参考作用。 | ||
搜索关键词: | 网络 环境 大规模 图像 视频 数据 高效 处理 方法 | ||
【主权项】:
一种网络环境下大规模图像与视频高效数据处理的方法,其特征在于:步骤一,分析采集的海量图像或视频序列的数据特征,提出有效的大规模数据约简方法;步骤二,提出特征图像聚类方法、模糊分类方法,对约简后提取的有效数据实施海量图像的分类;步骤三,利用图像或数据特征对聚类或分类后后的图像进行编码、表示、分类,对图像进行压缩处理,实施数据建模和传输;步骤四,提取网络环境下目标的多维有效特征参数。
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