[发明专利]非制冷红外焦平面探测器图像滤波去噪方法

摘要

本发明公开了一种非制冷红外焦平面探测器图像滤波去噪方法，它包括快速中值滤波和带阈值的均值滤波，其中，快速中值滤波包括如下子步骤：S1：将图像的像素点进行从左到右，从上到下的依次排序；S2：比较每一行的像素，得到每一行的最大值、中间值和最小值；S3：分别比较各行的最大值，中间值和最小值，得到最大值中的最小值、中间值中的中间值和最小值中的最大值；S4：比较S3中得到最大值中的最小值、中间值中的中间值和最小值中的最大值，得到中间值，该中间值就是最终的滤波结果。本发明提供一种快速排序方法进行中值滤波，该方法能够大大减少比较次数，可以在很大程度上减少运算量，且易于用较少的硬件资源实现。

主权项

非制冷红外焦平面探测器图像滤波去噪方法，其特征在于：它包括快速中值滤波和带阈值的均值滤波，其中，快速中值滤波包括如下子步骤：S11：将图像的像素点进行从左到右，从上到下的依次排序，定义有N列，有M行，则第N列M行的像素为X_MN；S12：比较每一行的像素，得到每一行的最大值、中间值和最小值；最大值为：Max＝max{X_M1，...,X_MN}；中间值为：Med＝med{X_M1，...,X_MN}；最小值为：Min＝min{X_M1，...,X_MN}；其中M为1～M的任一整数；S13：分别比较各行的最大值，中间值和最小值，得到最大值中的最小值、中间值中的中间值和最小值中的最大值；Min_of_max＝min{Max}；Med_of_med＝med{Med}；Max_of_min＝max{Min}；S14：比较S3中得到最大值中的最小值、中间值中的中间值和最小值中的最大值，得到中间值，该中间值就是最终的滤波结果；Meddata＝med{Min_of_max，Med_of_med，Max_of_min}；所述的带阈值的均值滤波包括如下子步骤：S21：将图像的像素点进行从左到右，从上到下的依次排序，定义有j列，有i行，则第j列i行的像素为Pij；S22：当前处理点为P1j，设定累加初值tot_P＝P1j，像素计数count_P＝1；S23：计算周围点与P1j的差值的绝对值，ABSij＝abs(P1j‑Pij)其中Pij为周围像素点；S24：如果ABSij<Threshold,则tot_P＝tot_P+Pij,count_P＝count_P+1；S25：遍历完周围所有点后，out_P1j＝tot_P/count_P。