[发明专利]一种图像模糊检测方法

摘要

本发明公开了一种图像模糊检测方法，其通过对待处理图像进行灰度化处理，得到灰度图像，并通过灰度图像计算出空域图像，然后通过空域图像计算出待处理图像的清晰度评分值，最后对所述的评分值进行阈值计算来判断待处理图像是否模糊；本发明通过在传统的主观评价方法中导入评分机制，将模型的评分值作为图像质量的评价，采用定量的方法测量图像的质量，评价过程自动完成，无需人工参与，并且能够有效的判断出图像是否模糊，从而可以帮助用户在大量图片快速筛选出所需的图像。

主权项

一种图像模糊检测方法，其特征在于，包括以下步骤：10.获取待处理图像，并进行灰度化处理，得到灰度图像；20.通过灰度图像计算出空域图像；30.通过空域图像计算出待处理图像的清晰度评分值；40.对所述的评分值进行阈值计算来判断待处理图像是否模糊；其中，所述的步骤20中通过灰度图像计算出空域图像，进一步包括以下步骤：21.定义待处理图像的扩大图像，并将待处理图像的像素点复制到扩大图像中，其中，待处理图像的大小为m*n，扩大图像的大小为(m+16)*(n+16)；22.遍历所述的扩大图像，并将扩大图像分割为8*8的子块，每个子块的大小64，且子块的数量为(m+16)*(n+16)/64；23.遍历扩大图像的每个8*8子块，并对每个8*8的子块滑动计算2*2的滑动块的总变差；24.计算扩大图像每个8*8子块中的总变差最大的2*2滑动块；25.根据2*2滑动块的最大总变差计算扩大图像每个8*8子块的平均最大总变差，并将该平均最大总变差作为所述空域图像的像素点的颜色值，得到空域图像；所述步骤30中通过空域图像计算出待处理图像的评分值，是通过将空域图像的每个8*8子块的平均最大总变差从大到小进行排序，并对排序在前的部分数值求和取平均值，该平均值即为待处理图像的清晰度评分值。