[发明专利]适用于心血管远程监测系统的数据质量控制方法

摘要

本发明公开了一种适用于心血管远程监测系统的数据质量控制方法，包括S1、对数据采集阶段提取的心电图数据的QRS波群的完整性，数据存储与管理阶段的数据的完整性、准确性、一致性和时效性，以及数据处理与分析阶段的数据的分类复杂度进行质量检测，判断数据质量是否符合标准；S2、当数据采集阶、数据存储与管理阶段及数据处理与分析阶段中的某个或几个的数据质量不符合标准时，采取相应的控制措施以使各个阶段的数据符合标准；对于质量达标的数据，提供最合适的分类模型以及数据预处理的建议。本发明实现了不同数据阶段的数据质量集成控制。

主权项

一种适用于心血管远程监测系统的数据质量控制方法，其特征在于，包括：S1、对数据采集阶段提取的心电图数据的QRS波群的完整性，数据存储与管理阶段的数据的完整性、一致性、准确性和时效性，以及数据处理与分析阶段的数据的分类复杂度进行质量检测，判断数据质量是否符合标准；S2、当数据采集阶段 、数据存储与管理阶段及数据处理与分析阶段中的某个或几个的数据质量不符合标准时，采取相应的控制措施以使各个阶段的数据符合标准；对于质量达标的数据，提供最合适的分类模型以及数据预处理的建议；所述对数据采集阶段提取的心电图数据的QRS波群的完整性进行质量检测的具体方法为：依次对心电图数据进行低通滤波、高通滤波、幅值平方、移动窗积分、取门限信号处理步骤，提取QRS波群；如果从采集到的心电图数据中能够提取完整的QRS波群，则该心电图数据的数据质量符合标准；所述数据存储与管理阶段的数据的完整性、准确性、一致性和时效性的质量检测方法为：完整性：完整性从属性和记录两个层面考虑，假设数据集的总记录数为，就属性层面而言，对于第个属性，其取值缺失的记录数为，则该属性的完整性的计算公式为：就记录层面而言，假设数据集中有属性缺失的记录为，则数据集完整性的计算公式为：完整性和的取值越高，说明数据的完整性越好，当和超过预定的门限值，则该数据的完整性达到标准；准确性：准确性从属性和记录两个层面考虑，假设数据集的总记录数为，就属性层面而言，对于第个属性，其取值与真实值不符合的记录数为，则该属性的准确性的计算公式为：就记录层面而言，假设数据集中有属性取值与真实值不符合的记录为，则数据集准确性的计算公式为：准确性和的取值越高，说明数据的准确性越好，当和超过预定的门限值，则该数据的准确性达到标准；一致性：心血管远程监测系统的最终目的是对被监测者的心脏健康状况做出准确判断，即实现准确的模式分类，从这一角度考虑，数据集的一致性体现在各属性取值相同的记录，其类别属性的取值应该一致，假设数据集的总记录数为，各属性取值相同而类别属性取值不一致的记录数为，则数据集的一致性的计算公式为：一致性的取值越高，说明数据的一致性越好，当超过预定的门限值，则该数据的一致性达到标准；时效性：时效性衡量数据在真实世界中发生变化与这种变化录入数据并影响数据使用之间的时滞程度，对于以模式分类为最终使用目的的数据集，假设用于分类模型训练的记录数为，用于该模型验证的记录数为，则数据集的实效性的计算公式为:时效性的取值越低，说明数据的时效性越 好，当低于预定的门限值，则该数据的时效性达到标准；在数据存储与管理阶段，当用完整性、准确性、一致性、时效性组成的数据质量模型检测数据质量时，如果其中有两个或者两个以上的指标不达标，则说明该数据的质量不达标。