[发明专利]一种基于神经网络的跨媒体哈希索引方法在审
| 申请号： | 201410531086.0 | 申请日： | 2014-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN104346440A | 公开（公告）日： | 2015-02-11 |
| 发明（设计）人： | 汤斯亮;吴飞;余宙;邵健;庄越挺 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06N3/02 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 张法高 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的跨媒体哈希索引方法，包括如下步骤：（1）设计了基于神经网络的哈希函数学习的网络结构（2）对每种模态的神经网络进行逐层预训练（3）将不同模态的神经网络融合成一个新的网络，设计模态间和模态内数据的损失函数，基于损失函数来通过反向传播方式对整个网络参数进行微调（4）去掉网络的输出层，将哈希编码层的输出结构作为哈希函数的输出以支持跨模态的快速检索。利用该方法可以实现基于内容的海量数据的高效跨媒体检索，用户可以通过提交一种类型检索数据去检索另外一种类型数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 媒体 索引 方法 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的跨媒体哈希索引方法，其特征在于包括如下步骤：1)设计基于神经网络的哈希函数的网络结构；2)对每种模态的神经网络进行逐层预训练；3)将不同模态的神经网络融合成一个新的网络，设计模态间和模态内数据的损失函数，基于损失函数来通过反向传播方式对整个网络参数进行微调；4)去掉网络的输出层，将哈希编码层的输出结构作为哈希函数的输出，以支持跨模态的快速检索。
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