[发明专利]一种中医健康管理系统和方法有效
申请号: | 201410532484.4 | 申请日: | 2014-10-10 |
公开(公告)号: | CN104318351B | 公开(公告)日: | 2017-09-29 |
发明(设计)人: | 彭锦;吴夏秋;胡镜清;尹爱宁;黄丹卉 | 申请(专利权)人: | 中国中医科学院中医临床基础医学研究所 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06Q10/06;G06Q50/22 |
代理公司: | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙)11386 | 代理人: | 马东伟,高峰 |
地址: | 100700 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种中医健康管理系统和方法。建立中医健康管理平台,通过采集数据,利用事先确定的筛查模型对数据进行分析,对被调查者的健康状态进行自动评价并生成调养方案。能够实现智能化/个性化的健康实时监测,并提供可靠地健康预测与评估策略,帮助使用者及时有效的了解身体状况,发现某些疾病前兆,提升自我健康意识,预防疾病及自我保健。 | ||
搜索关键词: | 一种 中医 健康 管理 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种中医健康管理系统,包括:问卷调查子系统、数据分检子系统、健康测评子系统、数据存储子系统,其中:所述问卷调查子系统,包括WEB采集模块和/或移动终端采集模块,其中,所述WEB采集模块,用于向用户提供WEB浏览器入口以填写调查问卷,并上传采集得到的数据到数据存储子系统中;所述移动终端采集模块,用于对用户提供移动终端客户端进行离线填写调查问卷,并通过数据接口服务集中上传采集得到的数据到数据存储子系统中;所述健康测评子系统,用于根据筛查测评模型对分检处理后的数据进行处理,生成测评报告及调养方案,所述健康测评子系统包括辨识子系统、评估子系统、方案子系统,其中,所述辨识子系统,用于确定中心词的主兼症;分主兼症的依据:中心词在本测评证型中的出现次数和在证型中的实际贡献度;中心词为具有中医辨识意义的症状;每一个证型由若干中心词构成;当一个中心词仅对应一个证型时,该中心词视为“主症”;当一个中心词对应2个及以上证型时,该症状视为“兼症”;所述评估子系统,用于根据模型存储子系统中存储的筛查测评模型对中心词进行赋分,判定对应的证型;初期的权重值通过简单地根据主次症的数量计算,逐步的,权重值将基于人群数据的增加,得出各主次症对所属证型的相关性或贡献度系数,而进一步调整所述筛查测评模型;赋分规则为:某证型由n个中心词构成,其中“主症”有a个,“兼症”有b个,且a+b=n;当中心词为兼证时,该中心词分值为0.5,当中心词为主症时,该中心词分值为(n‑0.5b)/a;用户证型的判定如下:(1)用户证型分数计算公式:用户证型分数=用户该证型下中心词分值之和/条目数*100;条目数即为n;(2)判定标准:计算出用户各个证型分数,若各个证型分数均<25,判定为“阴阳平和”;若有的证型分数≥25,取分值最高的前两位,判定为该用户的证型;若只有一个证型≥40,则该用户只有一个证型;所述筛查测评模型的建立过程包括:步骤一:基于大数据技术和复杂网络技术初步明确“症状‑证型”的内在关联性;基于前期格式化处理的数据,实现“症状‑证型”复杂网络的构建、属性计算、以及图形的可视化,分别构建症状频次m>=2、3、4、5、6的复杂网络,并进行属性比较;步骤二:对纳入模型的症状条目池进行调整;将具有强辨证意义的症状存入条目池,对条目池中的症状进行进一步调整,删除对包括常见亚健康、慢病在内的常见证型辨证无明显意义的症状,增加包括常见亚健康、慢性病在内的常见证型具有明确辩证意义,而又不在条目池中的症状;步骤三:基于实际大数据分析,建立症状‑证型的辨识规则;所得到的的基本辨识公式为:证型I得分={V1(症状1)+V2(症状2)+V3(症状3)+…+Vn(症状n)}/n*1001)证型I:包括“阴阳平和”型、“阴阳偏颇”型在内的基于五脏理论辨识下的各证型;2)中心词分值Vi;i=1,2,…,n;3)症状i取值:0=无,1=有;i=1,2,…,n;计算出各种证型得分,当所有证型得分均<25,判定为“阴阳平和”型;当大于等于1种证型得分≥25,取得分最高的前两位,即可辨识为结局证型;若只有一个证型≥40,则该用户只有一个证型;所述方案子系统,用于根据评估子系统得到的证型,从方案库存储子系统中查找对应的养生方案、调养方案、病症管理;所述方案子系统还包括远程协助模块,可自动选择或人工选择采集的数据,由中医专家在远程终端根据采集的数据设计更为优化的调养方案。
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G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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