[发明专利]基于灵敏度法的无功补偿优化选址方法在审
申请号: | 201410532979.7 | 申请日: | 2014-10-10 |
公开(公告)号: | CN104361200A | 公开(公告)日: | 2015-02-18 |
发明(设计)人: | 周强;汪宁渤;路亮;黄华;陟晶;韩自奋;徐陆飞;冉亮;腾贤亮 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网甘肃省电力公司;甘肃省电力公司风电技术中心;国电南瑞科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 | 代理人: | 宋敏 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于灵敏度法的无功补偿优化选址方法,其特征在于,包括建立无功电压关系模型;基于上述建立的无功电压关系模型选择无功补偿节点,从而建立无功补偿节点选择优化模型;对建立的无功补偿节点选择优化模型中的所有无功补偿节点计算优化目标函数;选择计算得出最优目标函数的节点加装无功补偿。通过对无功补偿设备进行优化选址,实现在保障电网安全经济运行的前提下,大幅提高电网对新能源的接纳及送出能力,减小弃风,达到提高新能源上网电量的目的。 | ||
搜索关键词: | 基于 灵敏度 无功 补偿 优化 选址 方法 | ||
【主权项】:
一种基于灵敏度法的无功补偿优化选址方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、建立无功电压关系模型;步骤二、基于上述建立的无功电压关系模型选择无功补偿节点,从而建立无功补偿节点选择优化模型;步骤三、对上述建立的无功补偿节点选择优化模型中的所有无功补偿节点计算优化目标函数;步骤四、选择上述计算得出最优目标函数的节点加装无功补偿。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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