[发明专利]一种基于影响力最大化算法的手机病毒传播能力分析方法在审
申请号: | 201410533222.X | 申请日: | 2014-10-11 |
公开(公告)号: | CN104318084A | 公开(公告)日: | 2015-01-28 |
发明(设计)人: | 彭三城 | 申请(专利权)人: | 肇庆学院;彭三城 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 526061 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于影响力最大化算法的手机病毒传播能力分析方法。该方法的主要技术要点和步骤包括:首先,采用复杂网络理论对人们发送短信/彩信进行社会交往的行为实现社会关系图的构建;然后,在对社会关系图进行分析的基础上,引入亲密度和活跃度来评估节点的影响力,并采用选举机制来发掘影响力最大的节点;最后,设计手机病毒传播能力分析模型,把网络中影响力大的节点设置为病毒传染源,来刻画节点影响力的大小和节点的差异度与手机病毒传播之间的关系。本发明与现有的技术相比,其显著的优点是考虑了影响力大的节点对手机病毒传播的影响,该方法实用、简单、有效,能更有效地发现手机病毒传播规律和揭示手机病毒传播动力学特性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 影响力 最大化 算法 手机 病毒 传播 能力 分析 方法 | ||
【主权项】:
一种基于影响力最大化算法的手机病毒传播能力分析方法;其特征在于:采用复杂网络理论对人们发送短信/彩信来进行社会交往的行为来构建社会关系图;然后,通过对社会关系图的特性进行分析,设计基于亲密度和活跃度的节点影响力评估机制来评估节点的影响力,并提出基于选举机制的影响力最大化算法来发掘影响力最大的节点;最后,设计手机病毒传播能力分析模型,其主要思想是把网络中影响力最大的节点设置为病毒传染源,并引入传染率和抵抗率来分析节点之间的差异性,以刻画节点影响力大小及节点差异度对手机病毒传播的影响。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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