[发明专利]一种基于视频的智能偷盗检测方法有效
申请号: | 201410533240.8 | 申请日: | 2014-10-11 |
公开(公告)号: | CN104392573B | 公开(公告)日: | 2017-09-05 |
发明(设计)人: | 张德馨 | 申请(专利权)人: | 天津艾思科尔科技有限公司 |
主分类号: | G08B13/196 | 分类号: | G08B13/196 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 300457 天津市滨海新区经济技术*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 一种基于视频的智能偷盗检测方法。其包括依据场景需要设置被保护的目标区域;通过检测当前场景的前景目标分析,判断被保护目标区域是否被遮挡;在没有遮挡的情况下判断目标区域特征变化是否满足偷盗条件,是则触发报警并截取事件发生前后的视频信息。本发明所述的智能偷盗检测方法能够同时监控多个目标,有效地排除人为遮挡引发的误报现象,且能为事件的后续处理提供证据。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 视频 智能 偷盗 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于视频的智能偷盗检测方法,其特征在于,所述的方法包括按顺序执行的以下步骤:步骤1) 受保护物品目标方框设置;步骤2)人为遮挡判断;步骤3)偷盗检测及报警;其中,步骤1)所述的受保护物品目标方框设置是指依据当前场景,用黄色方框框住被保护物品,黄色方框内部即为偷盗检测目标区域,确定完检测区域后,搜索目标区域,并将目标区域的灰度、颜色、梯度信息保存到偷盗检测的数据结构中;步骤2)所述的人为遮挡的判断,其判断标准是检测当前场景中目标区域是否有前景目标,若发现目标区域有可疑前景,则依据前景的高宽比和面积特征判断是人为遮挡还是其他,若有人为遮挡则跳过偷盗检测,反之,正常进入偷盗检测及报警阶段;步骤3)所述的偷盗检测及报警为在没有发现人为遮挡的情况,依据当前帧图像的目标区域与历史保存的灰度、颜色及梯度数据的变化情况进行分析,若目标区域的特征发生明显变化且时间超过阈值则触发偷盗报警,同时截取相应的视频信息。
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