[发明专利]一种智能传感器自校正方法在审
| 申请号： | 201410534319.2 | 申请日： | 2014-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN104236615A | 公开（公告）日： | 2014-12-24 |
| 发明（设计）人： | 叶廷东;汪清明;彭选荣 | 申请（专利权）人： | 广东轻工职业技术学院 |
| 主分类号： | G01D18/00 | 分类号： | G01D18/00 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 杨文录 |
| 地址： | 510300 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明所述的一种智能传感器自校正方法，涉及工业检测领域中智能传感器多信息耦合的解耦自校正，其包括：对智能传感器用均匀实验设计方法开展实验标定；根据实验标定数据进行自变量、因变量之间的相关系数计算；根据自变量、因变量之间的相关性关系，进行智能传感器的建模；若自变量、因变量之间线性关系强则用偏最小乘回归方法，得到智能传感器线性拟合曲线；若自变量、因变量之间线性关系弱则用非线性偏最小乘回归方法，得到智能传感器多项式拟合曲线；利用获得的拟合曲线，将曲线参数存储智能传感器的电子数据表中；在智能传感器工作时，用电子数据表中的曲线参数实现传感检测信息的解耦自校正。本发明可实现工业检测领域中，多维传感信息的高速解耦自校正。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 传感器 校正 方法 | ||
【主权项】：
一种智能传感器自校正方法，其特征在于，所述的智能传感器自校正方法包括：利用均匀实验设计方法，开展智能传感器的标定实验，获得传感器的标定数据；根据标定实验数据的相关系数分析，用偏最小二乘回归方法或者非线性偏最小二乘回归方法，得到智能传感器拟合曲线；将拟合曲线参数保存在智能传感器的电子数据表中，用于实现传感检测信息的解耦自校正。
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