[发明专利]一种纠正新闻分类的自动分类方法在审
| 申请号： | 201410536020.0 | 申请日： | 2014-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN104361010A | 公开（公告）日： | 2015-02-18 |
| 发明（设计）人： | 冯晓燕 | 申请（专利权）人： | 北京中搜网络技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/66 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100191 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种纠正新闻分类的自动分类方法，所述方法包括(1)设置配置项；(2)标注样本；(3)建立词典；(4)训练模型；(5)模型测试；(6)分类纠错预测。本发明是用于对新闻资讯分类的自动分类纠错。可以对完全依靠入口源标注的新闻资讯分类进行再次确认，过滤掉分类标签不一致的分类信息，使呈现给用户正确的分类。本发明模型训练和预测是相互独立的过程，便于模型训练提升准确度，之后可以直接更新所有的模型即可。本发明可以独立优化特征值，不影响当前的预测和模型。本发明新增分类方便快捷，在配置文件里追加新闻资讯分类的配置项即可。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 纠正 新闻 分类 自动 方法 | ||
【主权项】：
一种纠正新闻分类的自动分类方法，其特征在于，所述方法包括(1)设置配置项；(2)标注样本；(3)建立词典；(4)训练模型；(5)模型测试；(6)分类纠错预测。
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