[发明专利]基于农历日期的节假日负荷预测方法

摘要

本发明涉及一种基于农历日期的节假日负荷预测方法，属于电力系统短期负荷预测技术领域，该方法包括步骤S1选取n年的节日和节日前的m天工作日以形成历史数据，根据所选取的历史数据预测节日负荷曲线，其中，所述工作日不包含休息日，所述节日为中国的传统农历节日；S2选取与历史数据相关的非节日日期所在假日并预测假日负荷曲线，其中，所述假日为与节日相接的休息日，所述假日的选择为根据待预测假日与节日的日期间隔选择历史中距离该节日相同的日期间隔的假日；S3将节日负荷曲线和假日负荷曲线连接，对重叠区域进行平滑处理，获取节假日曲线预测结果。

主权项

一种基于农历日期的节假日负荷预测方法，其特征在于：包括步骤：S1：选取n年的节日和节日前的m天工作日以形成历史数据，根据所选取的历史数据预测节日负荷曲线，其中，所述工作日不包含休息日，所述节日为中国的传统农历节日；S2：选取与历史数据相关的非节日日期所在假日并预测假日负荷曲线，其中，所述假日为与节日相接的休息日，所述假日的选择为根据待预测假日与节日的日期间隔选择历史中距离该节日相同的日期间隔的假日；S3：将节日负荷曲线和假日负荷曲线连接，对重叠区域进行平滑处理，获取节假日曲线预测结果；所述步骤S1具体包括：选取n年的节日以及节日前的m个工作日数据；历史年节前的负荷水平计算，依据历史每年的m天负荷水平计算历史年节前的负荷水平，将第i(i＝1,2，…，m)日的最大负荷Pimax取平均值，作为历史年节前的负荷水平，计算公式为：历史节日负荷水平降幅计算，计算历史各年的节日当天的最大负荷Pymax与节前的负荷水平的比值系数作为负荷降幅系数，计算公式为：y＝1,2，…，n；历史年节日负荷标幺曲线，将n年的节日每时刻点t的负荷Pyt与历史各年的节日当天的最大负荷Pymax相比获取标幺曲线，计算公式为：Lyt＝Pyt/Pymax,y＝1,2，…，n，t＝1,2，…，b；b＝96；预测年节前负荷水平计算，依据预测年n+1的节前m天负荷水平计算预测年节前的负荷水平，将第i(i＝1,2，…，m)日的最大负荷P(n+1)imax取平均值，作为预测年节前的负荷水平，计算公式为：节日负荷水平预测，各年的降幅系数构成序列q1，q2，…，qy(y＝1,2，…，n)，将该序列通过线性外推获得预测年的节日降幅系数并通过计算出的预测年降幅系数和预测年节前负荷水平进行预测年的节日负荷水平基值计算，计算公式为：节日标幺曲线预测，将n年的节日负荷标幺曲线进行平滑作为预测年节日标幺曲线，计算公式为：α为平滑系数，可在(0,1)区间上取值；节日负荷曲线预测，依据预测节日负荷水平预测结果和节日标幺曲线预测节日负荷曲线，计算公式为：