[发明专利]基于空间分割学习的人体肢体姿势动作识别方法在审
| 申请号： | 201410541284.5 | 申请日： | 2014-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN104616028A | 公开（公告）日： | 2015-05-13 |
| 发明（设计）人： | 沈文;杨林;刘爽;刘萌 | 申请（专利权）人： | 北京中科盘古科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 张晓霞 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 基于空间分割学习的人体肢体姿势动作识别方法。本发明涉及一种人体肢体姿势动作识别方法：包括步骤：(1)首先，建立某一动作姿势序列数据库。通过采集大量的人体关节动作数据，并进行空间分割编码的方式建立动作姿势特征向量，存储为某一动作姿势序列数据库；(2)其次，当要识别某一动作时，先读取新的人体关节数据并组织成动作姿势特征向量，通过查找此动作相关的动作姿势序列数据库来进行匹配判断是否做出了某一姿势动作。本发明具有实时性、准确率高、鲁棒性强、易扩展的特点，并且适用于识别多人的姿势动作。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 分割 学习 人体 肢体 姿势 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种人体肢体姿势动作识别方法，包括步骤：首先，建立某一动作姿势序列数据库。通过采集大量的人体动作来建立某一动作姿势序列数据库；其次，当要识别某一动作时，通过查找此动作相关的动作姿势序列数据库来进行判断。
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