[发明专利]一种基于人眼优先拟合的人脸特征点跟踪方法有效
| 申请号： | 201410543159.8 | 申请日： | 2014-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN104318264B | 公开（公告）日： | 2018-02-02 |
| 发明（设计）人： | 吴怀宇;钟锐;吴若鸿;李威凌;程果 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66;G06K9/46;G06T7/292 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司42102 | 代理人： | 胡琳萍 |
| 地址： | 430081 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于人眼优先拟合的人脸特征点跟踪方法，其特征在于包含了人脸姿态估计与更新、人眼的检测与跟踪以及基于反向合成算法的人眼优先拟合与人脸剩余部件的拟合步骤本发明解决了在人脸特征点跟踪时，人脸姿态出现大幅度偏转、人脸模型的初始位置与目标位置偏离较大时，出现人脸特征点跟踪丢失，跟踪准确低等问题，提高了视频人脸特征点跟踪的准确性、实时性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 优先 拟合 特征 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种基于人眼优先拟合的人脸特征点跟踪方法，其特征在于：包含了人脸姿态估计与更新、人眼的检测与跟踪以及基于反向合成算法的人眼优先拟合与人脸剩余部件的拟合步骤：首先对归一化后的训练样本进行主成分分析，建立人眼与人脸剩余部件的AAM形状模型；然后，应用支持向量机算法建立人脸偏转模型，估算出当前人脸的偏转角度并对人脸姿态偏转模型中的参数进行实时更新，有效解决人脸姿态大幅度偏转问题；与此同时，使用强跟踪卡尔曼滤波算法进行人眼跟踪，获取的当前准确的人眼位置坐标；将人眼位置坐标与人脸姿态信息相结合对反向合成算法中的参数进行更新，使用人眼形状模型优先对人眼区域进行特征点拟合，当人眼特征点拟合完成后再对剩余人脸部件特征点进行拟合。
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