[发明专利]一种邮件分类识别方法在审
| 申请号： | 201410547075.1 | 申请日： | 2014-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN104361015A | 公开（公告）日： | 2015-02-18 |
| 发明（设计）人： | 罗阳;陈虹宇;王峻岭 | 申请（专利权）人： | 四川神琥科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 郭霞 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高新*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种邮件分类识别方法。该方法以多种方式对邮件进行多层次分类识别，首先根据用户收发邮件时的表情和/或语音特征数据获得用户收发邮件的分类属性；对于无法确认类别的邮件构建多个分类器；将每个分类器的分类结果发送至决策中心，在决策中心采用投票算法对所述多个分类器得到的分类结果进行投票，得到最终分类结果；最后对所述多个分类器进行增量更新，并用最终分类结果更新预设表情和/或语音特征数据库，提高了分类属性的识别效率。该方法可以解决现有技术中邮件的分类识别方法对邮件的区分度和效率较低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 邮件 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种邮件分类识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1，获取用户收发邮件时的表情和/或语音特征数据；并按照所述表情和/或语音特征数据获得用户收发的邮件的分类属性，所述分类属性包括：正常邮件、垃圾邮件和无法确认；如果所获得的分类属性为正常邮件或垃圾邮件，则结束分类，否则执行步骤2；步骤2，依次使用多个分类器对邮件进行分类。
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