[发明专利]一种基于大数据的计算设备的缓存与预取加速方法和装置有效

专利信息
申请号: 201410548817.2 申请日: 2014-10-17
公开(公告)号: CN104320448B 公开(公告)日: 2019-11-01
发明(设计)人: 张维加 申请(专利权)人: 张维加
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 311108 浙江省杭州市余杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于大数据的计算设备的缓存与预取加速方法和装置,与传统的以设备为优化对象的缓存模式不同的是,该方法由大量缓存或预取服务装置对云端提交数据,包含这些服务装置所服务的被服务设备上的各种应用程序或网络操作的部分特征数据,所谓的特征数据主要指缓存与预取操作所关注的特征数据,比如应用读操作写操作比例、I/O请求类型、文件大小、使用频率、缓存优化经验、被服务端缓存设备硬件类型、用户群特征等,云端在收到数据后进行统计与分析,挖掘对于不同应用的优化缓存或预取方案,再以主动反馈或被动应答等方式将优化后的缓存方案与预判方案返回到缓存服务装置进行处理,可直接进行预判性质的工作与针对性优化,而无需重新长期积累缓存数据。
搜索关键词: 一种 基于 数据 计算 设备 缓存 加速 方法 装置
【主权项】:
1.一种计算机与智能设备加速方法,其特征在于,该方法由多个或大量的缓存服务装置或预取服务装置对云端,包括远程服务器提交数据,云端在收到数据后进行统计与分析,再以主动反馈或被动应答方式将反馈信息包括优化后的缓存方案或预取方案反馈给各服务装置,以便各服务装置依据反馈信息进行相应的缓存或预取处理,包括针对某个应用的缓存优化;所述缓存服务装置或预取服务装置与云端之间的上传或下载的数据全部以加密的形式传递,所述缓存服务装置或预取服务装置上传的数据还包括用户群特征数据,具体为年龄范围、职业范围、兴趣范围;相应地,云端反馈的优化方案也包括针对不同用户群对于不同应用对象的使用特征进行优化或预判的方案;所述缓存服务装置或预取服务装置上传的数据还包括I/O类型信息;相应的,在云端分析给出的优化方案包括对不同应用中不同I/O类型的优化方案,包括标记区分I/O的类型,判断缓存设备最擅长的随机读操作I/O类型,通过在I/O过程中判别其特征,择优分配缓存设备进行缓存;工作流程:第一、调取被服务端设备部分的内存,将其虚拟成磁盘作为一级缓存,并在关机时保存其内容到文件数据包,开机时载入该数据包到虚拟的内存磁盘;第二、检测是否存在可用磁盘缓存,包括对低速磁盘的移动设备检测是否有wigig外接的高速闪存,或能检测到可用缓存,就创建为二级缓存或由用户同意是否创建,根据读写操作等进行缓存与预取,通过对用户习惯进行长期监测识别,判断出系统即将使用哪些数据,预存在缓存设备中;装置还对设备硬件与创建的各种缓存进行测试,判断其缓存性能特征,进行归类,包括属于随机读取缓存设备还是4K写缓存设备;该归类信息既会与本机的缓存优化数据一起加密上传云端,也会用于应用云端反馈回的方案;相应的,在云端分析给出的优化方案并不是一个应用对应一份的,而是具体的、分类的优化方案中的一份,在何种缓存结构上,对应某个应用应采用何种方案,这种依据各类缓存设备进行不同处理有利于应用优化方案;包括标记分别出并行设备与串行设备,标记区分I/O的类型,判断缓存设备最擅长的随机读操作I/O类型,通过在I/O过程中判别其特征,择优分配缓存设备进行缓存。
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