[发明专利]一种基于隐Markow模型的网络安全态势感知的方法在审
| 申请号： | 201410549654.X | 申请日： | 2014-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN104378350A | 公开（公告）日： | 2015-02-25 |
| 发明（设计）人： | 傅涛;傅德胜;经正俊;孙文静 | 申请（专利权）人： | 江苏博智软件科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于隐Markow模型的网络安全态势感知的方法，它涉及网络技术领域；它具体包括以下步骤：步骤一：构建虚拟的网络安全态势感知仿真系统和真实的网络安全态势感知实物系统，网络安全态势感知仿真系统和网络安全态势感知实物系统通过数据转换通道连接；步骤二：提取可用于描述网络安全态势的关键要素；步骤三：从安全防护软件和硬件中采集数据，对数据进行预处理，并将预处理后的数据作为数据样本；得到数据样本的输出值；步骤四：收集数据，利用历史数据和当前网络安全态势，来设定时长内的网络安全态势；步骤五：根据所得数据进行检测与对比，确定网络是否安全；它通过建立网络安全态势模型，提高了网络安全态势感知的实时性和准确性，稳定性高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 markow 模型 网络安全 态势 感知 方法 | ||
【主权项】：
一种基于隐Markow模型的网络安全态势感知的方法，其特征在于它具体包括以下步骤：步骤一：构建虚拟的网络安全态势感知仿真系统和真实的网络安全态势感知实物系统，网络安全态势感知仿真系统和网络安全态势感知实物系统通过数据转换通道连接；网络安全态势感知实物系统包括网络攻击设备和网络安全设备；步骤二：提取可用于描述网络安全态势的关键要素，包括网络流量稳定性、威胁性、脆弱性、用户行为；对提取的该关键要素，进行二级指标分值和一级指标分值计算，该一级指标分值的计算；步骤三：从安全防护软件和硬件中采集数据，对数据进行预处理，并将预处理后的数据作为数据样本；利用流形学习对数据样本进行特征提取和降维，得到数据样本的输出值；步骤四：收集数据，利用历史数据和当前网络安全态势，来设定时长内的网络安全态势；步骤五：根据所得数据进行检测与对比，确定网络是否安全。
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